前言现代工业化的推进在极大加速现代化进程的同时也带来的相应的安全隐患，在传统的可视化监控领域，一般都是基于WebSCADA的前端技术来实现2D可视化监控，本系统采用Hightopo的HTforWeb产品来构造轻量化的3D可视化场景，该3D场景从正面展示了一个现代化工厂的现实场景，室内定

<?php/\\ \数据分析引擎 \分析向量的元素必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。 \求出分析向量与基准向量的余弦值 \@author(http://my.oschina.net/arthor)Foyon \//\\ \获得向量的模 \

前言之前写了一篇深入分析ThreadLocal内存泄漏问题(https://my.oschina.net/thinwonton/blog/1505136)是从理论上分析ThreadLocal的内存泄漏问题，这一篇文章我们来分析一下实际的内存泄漏案例。分析问题的过程比结果更重要，理论结合实际才能彻底分析出内存泄漏的原因。案例与分析

\\SkyWalking\\是一个开源\\APM\\系统，包括针对\\CloudNative\\体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码\服务拓扑图分析\服务、服务实例和端点依赖性分析\检测到慢

数据运营分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出

SkyWalking 是一个开源APM系统，包括针对CloudNative体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：\服务、服务实例、端点指标分析\根本原因分析，在运行时分析代码。\服务拓扑图分析\服务，服务实例和端点依赖性分析\检测到慢速服务和端点\

是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持JavaSE、JavaEE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。使用JProfiler，开发人员

是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持JavaSE、JavaEE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。使用JProfiler，开发人员

是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持JavaSE、JavaEE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。使用JProfiler，开发人员

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。