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EI与MCP的故事
作者:CHO孔令晗EIFuture,AINow!🎉🎉🎉MCP能做什么?先简单唠叨几句,试想一下,在MCP在之前,如果我们模型的产出更符合我们的预期,我们可能会将所需的数据上下文贴到Prompt中,但随着我们对产出的要求越来越高,CV大法的方式将信息添
财务合同MCP实践
作者:CHO李航一、背景:随着MCP的普及,能否从业务角度,以MCP化的交互方式让业务简单通过自然语言描述进行对系统的操作,从而带来成本更低更便捷更快的体验。二、实现功能:1.根据合同状态或编号查询合同信息:i.question:请帮我查询待签署的合同ii
AI对话魔法|Prompt Engineering 探索指南
一、什么是PromptEngineering?想象一下,你在和一个智能助手聊天,你需要说出非常清晰和具体的要求,才能得到你想要的答案。PromptEngineering就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”,让AI能准确理解并提供有用的回应。Pro
AI大模型快速生成题库-助力业务人效提升10+倍
作者:京东物流兰俊颉一现状·问题1、培训考核涉及的文件数量较多当前,京东航空公司维修部门面临着人员规模的快速增长和持续的培训需求。根据民航局的规定,维修培训必须确保所有维修人员都能够完成对飞机维修相关文件的学习,这包括维修方案、维修工程管理手册、工作程序手
鸿蒙跨端实践-揭秘视图渲染流程
作者:京东科技刘宁一、前言通过本文你将全面清晰的洞悉动态化跨端的实现原理,感受黑悟空(数据)一路打怪升级(在不同语言环境中流转改造),逆天改命(操控原生视图绘制),终成齐天大圣(完成视图渲染呈现)的艰辛历程。二、原理介绍1.动态化跨端原理介绍动态化罗码(R
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
作者:京东物流王军1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存
探索虚拟线程:原理与实现
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研发排查问题的利器:一款方法调用栈跟踪工具
作者:京东物流郭忠强导语本文从日常值班问题排查痛点出发,分析方法复用的调用链路和上下文业务逻辑,通过思考分析,借助栈帧开发了一个方法调用栈的链式跟踪工具,便于展示一次请求的方法串行调用链,有助于快速定位代码来源和流量入口,有效提升研发和运维排查定位效率。期
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作者;京东零售李伟涛背景纯血鸿蒙逐渐成为全球第三大操作系统,业界也掀起了适配鸿蒙原生的浪潮,用户迁移趋势明显,京东作为国民应用,为鸿蒙用户提供完整的购物体验至关重要。去年9月,京东APP纯血鸿蒙在鸿蒙应用商城正式上线,APP中核心购物链路,如首页、搜索、商
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