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数据堂
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数据堂(北京)科技股份有限公司
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数据堂(北京)科技股份有限公司,成立于2011年(股票代码:831428),专业的人工智能数据服务提供商,致力于为全球人工智能企业提供数据获取、处理及数据产品服务。 数据堂自主研发的基于“Human-in-the-loop人在回路”人机交互参与的人工智能数据加工平台,在实际的数据处理过程中,极大提高了数据生产效率,已实现人工智能数据的规模化生产,摒弃以往的纯手工作业模式。
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3天前
破局多语之邦,如何让AI听懂印度方言?
印度,一个拥有14亿人口的国家,不仅是全球增长最快的数字经济体之一,更是一座“语言的博物馆”——22种官方语言以及众多方言汇聚于此。随着印度经济快速发展和数字化转型深入推进,人工智能技术正加速渗透至印度各个领域。
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具身智能的下一步:如何构建跨场景通用训练数据集?
在自动驾驶、智能家居、医疗陪护、工业自动化等领域,具身智能正在颠覆传统模式。然而,具身智能“大脑”的训练高度依赖于从真实物理环境中获取的多模态交互数据。如何解决物理世界数据匮乏问题,已成为当前具身智能技术演进过程中亟待突破的关键瓶颈。
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2星期前
千万级成品数据集:OCR全能选手的“硬核底座”
近期,谷歌发布的新一代推理模型Gemini2.5Pro,堪称AI领域的最强选手,尤其在OCR(光学字符识别)领域上更是展现出超强能力,无论是复杂的手写字体、古籍文献,还是多语言混杂的票据,其近乎“零误差”的识别能力引发行业广泛关注,这一突破性表现又是如何实现的呢?
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全双工分轨语音数据集:让AI实现无缝对话
全双工语音交互是一种允许设备在接收语音的同时并行处理和响应的技术。在传统半双工模式下,用户需要说完一句话后等待系统响应,交互效率低且体验不自然;而全双工交互支持边听边说、实时打断和无效语音拒识等。
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2个月前
【技术人必看】INTERSPEECH2025-MLC-SLM挑战赛:1500小时多语种语音数据集+双任务赛制,全面解锁语音AI新边界!
数据堂联合中国移动、Samsung、Meta等全球多家知名企业,在即将举行的INTERSPEECH2025国际会议上推出多语种对话语音语言模型研讨会,即MLCSLMWorkshop2025。旨在通过举办多语种对话语音语言模型(MLCSLM)挑战赛,以及发布真实的多语种对话语音数据集来促进该方向的研究。
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2个月前
垂域大模型时代 | 专业数据铸就行业智能底座
高质量专业领域数据的稀缺,正在成为制约垂域大模型落地的最大瓶颈
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语音合成技术在智能驾驶中的应用与挑战
一、引言随着智能驾驶技术的不断发展,人机交互变得越来越重要。语音合成技术作为人机交互的重要手段,在智能驾驶中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨语音合成技术在智能驾驶中的应用,并分析所面临的挑战。二、语音合成技术在智能驾驶中的应用导航与路线指引:语音合成技术
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语音合成技术在智能驾驶中的创新与应用
一、引言随着智能驾驶技术的不断发展,人机交互变得越来越重要。语音合成技术作为人机交互的重要手段,在智能驾驶中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨语音合成技术在智能驾驶中的创新与应用,并展望未来的发展趋势。二、语音合成技术的创新语音质量的提升:随着深度学习等技
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语音合成技术在智能驾驶中的应用与展望
一、引言随着科技的飞速发展,语音合成技术逐渐成为人机交互领域的重要分支。在智能驾驶环境中,语音合成技术更是发挥着不可或缺的作用。它不仅简化了人机交互过程,还为驾驶员提供了更加便捷、安全的驾驶体验。本文将探讨语音合成技术在智能驾驶中的应用、优势以及未来发展趋
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1年前
语音数据集在智能驾驶中的价值与应用
一、引言在智能驾驶的背景下,语音识别技术已经成为人机交互的重要手段。而语音数据集作为语音识别技术的基石,对于提升语音识别的准确性和效率具有关键作用。本文将详细探讨语音数据集在智能驾驶中的价值、应用场景以及挑战。二、语音数据集在智能驾驶中的价值提升驾驶安全性
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