Easter79 Easter79
3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
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3年前
tensorflow 之循环神经网络
应用场景:应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN(RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模
御弟哥哥 御弟哥哥
3年前
10 大热门人工智能开源工具(框架)
下面是我们今天要讲的10个热门的人工智能开源工具/框架。1.TensorFlow10大热门人工智能开源工具(框架)(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/d0aa9
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow核心概念和原理介绍
关于TensorFlowTensorFlow是一个采用数据流图(dataflowgraphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),
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3年前
TensorFlow On Flink 原理解析
作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow,PyTorch,MXNeT作为广泛使用
Stella981 Stella981
3年前
Python多环境管理——pyenv
1背景&概述因某些需求,需要安装TensorFlow,很自然地在终端敲下了以下命令:pipinstalltensorflow然后。。。!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20210204170856776.png)好家伙???居然没有??因为
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow——LinearRegression简单模型代码
代码函数详解tf.random.truncated\_normal()函数tf.truncated\_normal函数随机生成正态分布的数据,生成的数据是截断的正态分布,截断的标准是2倍的stddev。zip()函数zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象。如果各个可迭代对象的
司马炎 司马炎
1年前
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
MindStudio精度对比简介原因:训练场景下,迁移原始网络(如TensorFlow、PyTorch),用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下,ATC模型转换过
使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队
一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(metallama/Llama27b)、Python(cha