1.环境安装配置1.1安装tensorflow安装tensorflow不再仔细说明，但是版本一定要是1.91.2下载TensorflowobjectdetectionAPI下载地址：https://github.com/tensorflow/models1.3 Protobuf 的安装与配置

先介绍一下TensorFlow自带的数据格式：TensorFlow自带一种数据格式叫做tfrecords。你可以把你的输入转成专属与TensorFlow的tfrecords格式并保存在本地。\关于输入碎碎念：输入比如图片，可以有各种格式呀首先你从网上下载到的一般是png或者jpg格式的吧，你可以把它存成一个矩阵的形式（numpynda

1\.Tensorflow高效流水线Pipeline(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuangyc%2Fp%2F10340766.html)2\.Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iter

1\.TensorFlowStar126932Watch8582Fork74374Githubhttps://github.com/tensorflow/tensorflow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（m

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Tensorflow2.01.Tensorflow简介1.Tensorflow是什么1.Google开源软件库1.采用数据流图,用于数值计算2.支

前提已经安装pyhon环境，具体可以参考Tensorflow开篇环境安装（python3.5.2）(https://my.oschina.net/zhys513/blog/edit/863579)tensorflow官网：http://tensorflow.google.cn/(https://www.oschina.net/action/Go

安装tensorflow安装环境为CENTOS6.8操作系统,pip安装tensorflow后提示GLIBC版本过低。考虑到升级GLIBC有一定的风险，所以决定使用编译安装的方式安装tensorflow。基本流程是按照这篇教程：http://www.jianshu.com/p/fdb7b54b616e/(https://w

Tensorflow2.0来啦，废话不多说，直接介绍Tensorflow2.0介绍：tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架，也是目前全世界用得最多，发展最好的深度学习框架。2019年3月8日，GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征，更快

通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会TensorFlow构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的TensorFlow还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考https://www.tensorflow.org/install/source?hlzhcn，个人认为其中最需要关注的部分莫过于经过测试供参考的源配置（列于文末）。