在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)GCC8.3.0onlinuxType"help","copyright","credits"o

TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

原文链接: tensorflowjs简单使用(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/2870519)githubhttps://github.com/tensorflow/tfjs(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithu

TensorFlow准备JupyterLab交互式笔记本环境，方便我们边写代码、边做笔记。基础环境以下是本文的基础环境，不详述安装过程了。Ubuntuubuntu18.04.5desktopamd64.isoCUDAcuda11.2.2460.32.03linux.runlibcudnn88.1.1.331cuda11.

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大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度