Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记摘要Pone

Easter79
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《Tensor flow 实战Google深度学习框架》前三章的摘要(没有简介和环境搭建的部分)

摘要的内容是 与tensorflow 语句相关的知识

如有违规之类的请通知我啊

这个pdf 一般bd有 需要的可以私聊我 或者留下扣扣邮箱

欢迎指点

注:本来是要直接粘word 但是 word能粘截图 我就一个一个 传上来的   第一篇微博~~~

1表示用户信息

结构化数据

。name:张三

。Id:12345

。Email:__zhangsan@abc.com

xml形式

zhangsan

12345

zhangsan@abc.com

JSON形式

{

“__name__” : “__zhangsan__”

“__id__” : 12345

“__email__” : __zhangsan@abc.com__”

}

Protocol Buffer 格式

注:Protocol Buffer格式化之后的得到的数据不是可读字符串,而是二进制流

使用Protocol Buffer时需要先定义数据的格式 还原一个序列化之后的数据需要用到这个定义好的数据格式

Protocol Buffer序列化出来的数据要比xml和json 小3到10倍 解析时间快20到100倍

Message user {

Optional string name =1;

Required int32 id =2;

Repeatd string email =3;

}

Protocol Buffer定义好的数据格式的文件一般保存在.proto文件中,每一个message代表了一类结构化数据

这里message定义了每一个属性的类型和名字

类型可以是布尔型 整数型 字符型这样的基本类型也可以是另外一个message

属性是必须的:id 必须有

可选的:姓名可以不填写

重复的:一个人可以有多个邮箱

Tensorflow入门

计算图的概念:

张量(tensor)可以理解为多维数组,表示了tensorflow的数据结构

Flow(意为流)表示张量之间通过计算来相互转化的过程

Tensorflow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统

Tensorflow 中每一个计算都是计算图上的一个节点

而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系

Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记摘要Pone

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