原文链接: tensorflow使用队列读取图像文件(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/2252625)读取指定文件夹中的图像文件，使用多进程将文件读取到一个队列中，然后再取参考https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876?utm\_sour

_前言_在点击率CTR（ClickThroughRate）预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺，导致业务侧超时，降低算法效果，为了解决这个问题，爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践，最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）对于队列，修改队列状态的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列。!/usr/bin/envpythoncoding:UTF8codin

windows下的anaconda安装tensorflow：在AnacondaPrompt中：condainstalltensorflowpython3.5一直下载失败.总结一下原因可能国外的源，网速太慢且不稳定借鉴http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html把镜像改为清华大学开源软件

9月11日，蚂蚁金服在2019谷歌开发者大会上海站上开源了ElasticDL项目，这是业界首个基于TensorFlow实现弹性深度学习的开源系统。开源地址为：https://github.com/sqlmachinelearning/elasticdl/(https://www.oschina.net/action/GoToLink

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/36a3beaf87260fc894b7a78922180362e8c.jpg)提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI、MindSpore、飞桨(https://www.

​Anaconda是一个Python科学计算环境，提供了很多常用的Python库，例如： numpy，scipy, matplotlib等等。自带的包管理器conda也很强大，可以方便地安装各种Python库。Anaconda34.1.1Windowsx86_64.exepython2.7Ana

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张量（Tensor）在Tensorflow中，变量统一称作张量（Tensor）。张量（Tensor）是任意维度的数组。0阶张量：纯量或标量(scalar)，也就是一个数值，例如，\\'Howdy\\'或51阶张量：向量(vector)或矢量，也就是一维数组（一组有序排列的数），例如

接触过TensorFlowv1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范，其实很多算法团队仍在大量使用TFv1进