提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利

  依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。  我们使用的NLP工具为jieba和LTP，其中jieba用于分词，LTP用于词性标注和句法分析，需要事件下载pos.model和parser.mo

准备工作，先准备python环境，下载BERT语言模型Python3.6环境需要安装kashgariBackendpypiversiondescTensorFlow2.xpipinstall‘kashgari2.0.0’comingsoonTensorFlow1.14pipins

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a

喜欢我们，点击上方AINLPer，关注一下，极品干货即刻送达！自我隔离的第六天，今天阳光特别好，但是不能出门，不过托别人的福，今天整了个汉堡（好久没有吃肉了），美滋滋~~引言    该篇文章是今年AAAI2020顶会上的一篇文章，其主要研究背景是文本简化，文本如何简化才能得到比较好的结果，是什么因素在影响着文本简化效

!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upc96198758e9b106ac9acb7ac747c8b1e.jpg)AMiner平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.aminer.cn%2F%3Ff

对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取，属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值，是否需要进行更加详细的阅读；而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联，同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合，通过对文章

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/339f946bcdfd47a1ab3177eeeb062545.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d71a009f5a8d4df1abef904156d746ba.jpg)!(https://os

智能文本纠错API是一种基于人工智能技术的工具，旨在自动检测和纠正文本中的拼写错误、语法错误和用词不当等问题。它利用自然语言处理（NLP）算法，能够理解上下文并提供高质量的建议，以改进文本的质量和流畅性。这些API可以集成到各种应用程序和平台中，为用户提供实时的文本纠错服务。