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python技术
亿牛云
宁为代码类弯腰,不为bug点提交!
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2星期前
无需Selenium:巧用Python捕获携程机票Ajax请求并解析JSON数据
一、核心原理:为什么可以“无需Selenium”?当你在携程网站(flights.ctrip.com)上搜索机票时,页面并不会一次性加载所有机票数据。而是在你点击查询后,由浏览器中的JavaScript代码向服务器发送一个或多个HTTP请求。服务器接收到请
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2星期前
“所见即所爬”:使用Pyppeteer无头浏览器抓取动态壁纸
在数据抓取的领域中,我们常常会遇到一个棘手的难题:许多现代网站大量使用JavaScript在用户浏览器中动态地渲染内容。传统的爬虫库(如Requests搭配BeautifulSoup)对此无能为力,因为它们只能获取服务器最初返回的静态HTML文档,而无法执
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4星期前
应对反爬:使用Selenium模拟浏览器抓取12306动态旅游产品
在当今数据驱动的时代,网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而,许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制,特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使用Selenium模拟真实浏览器行为,有效绕过这些限制,成功抓取12306旅游产品数据。1230
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1个月前
Scrapy 框架实战:构建高效的快看漫画分布式爬虫
一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它提供了强大的数据提取能力、灵活的扩展机制以及高效的异步处理性能。其核心架构包括:●Engine:控制所有组件之间的数据流,当某个动作发生时触发事件●Schedul
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1个月前
如何用aiohttp实现每秒千次的网页抓取
引言在当今大数据时代,高效的网络爬虫是数据采集的关键工具。传统的同步爬虫(如requests库)由于受限于I/O阻塞,难以实现高并发请求。而Python的aiohttp库结合asyncio,可以轻松实现异步高并发爬虫,达到每秒千次甚至更高的请求速率。本文将
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2个月前
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
1.引言随着大数据技术的快速发展,企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求,可以帮助求职者精准提升技能,也能为企业招聘提供数据支持。本文介绍如何利用Python爬虫从招聘网站(如拉勾网、智联招聘)抓取大数据相关岗位信息,并采用自然
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2个月前
Python爬虫案例:Scrapy+XPath解析当当网网页结构
引言在当今大数据时代,网络爬虫已成为获取互联网信息的重要工具。作为Python生态中最强大的爬虫框架之一,Scrapy凭借其高性能、易扩展的特性受到开发者广泛青睐。本文将详细介绍如何利用Scrapy框架结合XPath技术解析当当网的商品页面结构,实现一个完
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2个月前
解决Python爬虫访问HTTPS资源时Cookie超时问题
一、问题背景:Cookie15秒就失效了?很多互联网图片站为了防止盗链,会把图片地址放在HTTPS接口里,并且给访问者下发一个带Path/的Cookie,有效期极短(15s~60s)。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸
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3个月前
Python爬虫多线程并发时的503错误处理最佳实践
一、503错误产生的原因在HTTP协议中,503错误表示服务器当前无法处理请求,通常是因为服务器暂时过载或维护。在多线程爬虫场景下,503错误可能由以下几种原因引起:1.服务器负载过高:当多个线程同时向服务器发送请求时,服务器可能因负载过高而拒绝部分请求,
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3个月前
优化 Python 爬虫性能:异步爬取新浪财经大数据
一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫(如requestsBeautifulSoup)在请求网页时,必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题:速度慢:每个请求必须串行执行,无法充分利用网络带宽。易被封禁:高频
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