一、同步与异步：为何效率天差地别？在开始代码之前，理解其背后的理念至关重要。●同步爬虫（阻塞式）：程序发送一个HTTP请求后，会一直“傻等”直到服务器返回响应。在此期间，CPU资源被闲置。就像一个收银员一次只服务一位顾客，结账、装袋、收款，完成后才服务下一

一、核心原理：为什么可以“无需Selenium”？当你在携程网站（flights.ctrip.com）上搜索机票时，页面并不会一次性加载所有机票数据。而是在你点击查询后，由浏览器中的JavaScript代码向服务器发送一个或多个HTTP请求。服务器接收到请

在数据抓取的领域中，我们常常会遇到一个棘手的难题：许多现代网站大量使用JavaScript在用户浏览器中动态地渲染内容。传统的爬虫库（如Requests搭配BeautifulSoup）对此无能为力，因为它们只能获取服务器最初返回的静态HTML文档，而无法执

在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而，许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制，特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使用Selenium模拟真实浏览器行为，有效绕过这些限制，成功抓取12306旅游产品数据。1230

一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，它提供了强大的数据提取能力、灵活的扩展机制以及高效的异步处理性能。其核心架构包括：●Engine：控制所有组件之间的数据流，当某个动作发生时触发事件●Schedul

引言在当今大数据时代，高效的网络爬虫是数据采集的关键工具。传统的同步爬虫（如requests库）由于受限于I/O阻塞，难以实现高并发请求。而Python的aiohttp库结合asyncio，可以轻松实现异步高并发爬虫，达到每秒千次甚至更高的请求速率。本文将

1.引言随着大数据技术的快速发展，企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求，可以帮助求职者精准提升技能，也能为企业招聘提供数据支持。本文介绍如何利用Python爬虫从招聘网站（如拉勾网、智联招聘）抓取大数据相关岗位信息，并采用自然

引言在当今大数据时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要工具。作为Python生态中最强大的爬虫框架之一，Scrapy凭借其高性能、易扩展的特性受到开发者广泛青睐。本文将详细介绍如何利用Scrapy框架结合XPath技术解析当当网的商品页面结构，实现一个完

一、问题背景：Cookie15秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在HTTPS接口里，并且给访问者下发一个带Path/的Cookie，有效期极短（15s～60s）。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸

一、503错误产生的原因在HTTP协议中，503错误表示服务器当前无法处理请求，通常是因为服务器暂时过载或维护。在多线程爬虫场景下，503错误可能由以下几种原因引起：1.服务器负载过高：当多个线程同时向服务器发送请求时，服务器可能因负载过高而拒绝部分请求，