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国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为 IJCAI)是人工智能领域中最主要的学术会议之一,原为单数年召开自2016年起改为每年召开。因疫情的影响, IJCAI 2020将于2021年1月5日-10日举行。
IJCAI2020有诸多新变化,IJCAI今年在论文评审中采取的“快速淘汰机制”,在4717篇文章中,接收了592篇论文,接收率为12.6%,连创四年新低。
在“灭霸式”审稿的新形势下,华人学者的表现依然可圈可点。
根据AMiner平台的不完全统计,IJCAI2020全部作者2477人,其中华人1651人。
在全部645篇论文中(包括了Main track 和 Special track的所有论文),华人参与的论文共有451篇,占总论文数的69.92%。
其中华人一作论文共有356篇,占华人参与论文数的78.94%,占总论文数的55.19%。
IJCAI2020上自然语言处理方向的华人学者
在自然语言处理领域,国内不少学者有多篇论文被录用,在语言模型、对话生成、跨语言建模、机器翻译、命名实体识别等方向都有所建树。
下面让我们一起看看NLP方向部分华人学者在IJCAI2020上的论文收录情况。
严睿(北京大学)
1.论文标题:Unsupervised Domain Adaptation of a Pretrained Cross-Lingual Language Model
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721fe?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题:Adaptively Multi-Objective Adversarial Training for Dialogue Generation
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27720e2?conf=ijcai2020?f=cs
王海峰(哈尔滨工业大学/百度)
1.论文标题:ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5e33fb563a55ac60f50a245d?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题:Enhancing Dialog Coherence with Event Graph Grounded Content Planning
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721cd?conf=ijcai2020?f=cs
车万翔(哈尔滨工业大学)
1.论文标题:CoSDA-ML: Multi-Lingual Code-Switching Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual NLP
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ee3527191e011cb3bff760a?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题:Enhancing Dialog Coherence with Event Graph Grounded Content Planning
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721cd?conf=ijcai2020?f=cs
刘洋(清华大学)
论文标题:Modeling Voting for System Combination in Machine Translation
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721ea?conf=ijcai2020?f=cs
黄萱菁(复旦大学)
论文标题:Leveraging Document-Level Label Consistency for Named Entity Recognition
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721e5?conf=ijcai2020?f=cs
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