【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践
日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。
BERT在美团搜索核心排序的探索和实践
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a
##好好好####BERT meet Knowledge Graph：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和
35岁技术人如何转型做管理？阿里高级算法专家公开10大思考
简介：35岁左右对工程师而言是个不同寻常的年龄段。技术人有可能面临人生中的转型：从纯技术岗转向管理岗。也将面临诸多新的挑战，关于组建团队、领导以及KPI设置等。本文将讲述阿里资深技术leader张荣从去年1月底接手CRO线NLP算法团队以来，在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考。这些思考从实践中来，总结出一套方法论，希望能给予转型中的技术
AAAI 2020「自然语言处理（NLP）」【哈尔滨工业大学】多任务自监督学习的文本顺滑
喜欢我们，点击上方AINLPer，关注一下，极品干货即刻送达！转载：哈工大SCIR各位小伙伴，最近全国各地陆续发现新型冠状病毒感染的肺炎疫情，又赶上春节，大家出门请注意戴口罩，做好防护~~引言现有的不流利检测方法大多严重依赖人工标注的数据，而在实践中获取这些数据的成本很高。为了解决训练数据的瓶颈，本文研究了