近年来，随着机器学习算法的不断进步以及海量数据的可用性，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。其中，GPT3.5Turbo是一种代表着重大突破的NLP模型。作为生成式语言模型，它可以根据上下文预测给定句子中的下一个单词，进而生成类似人类的文本。

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读这是来自Google和Toyota的新NLP模型，超越Bert，参数小了18倍。TL;DR你以前的NLP模型参数效率低下，而且有些过时。祝你有美好的一天。谷歌Researc

最近把一些在网上见到的自然语言处理的资源整理了一下，包括论文列表、软件资源和一些实验室主页、个人主页等，希望能对NLP研究者有所帮助，由于个人视野有限，目前只整理了这些，以后会持续更新。在此也感谢这些资源的提供者和维护者。论文、博客1.       Google在研究博客中总结了他们2011年的精彩论文《ExcellentPap

　　10月11日，GoogleAILanguage发布了论文BERT:PretrainingofDeepBidirectionalTransformersfor(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F1810.04805.

2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT3，最大的GPT3模型参数达到了1750亿个参数。论文《LanguageModelsareFewShotLearners》长达74页已发布在arXiv。视频讲解：有网友估算最大的GPT3模型大小大约有700G，这个大小即使OpenAI公开模型，我们一

1．词中文中，常规的词一般直接由分词工具切割开，如工具包结巴分词，组成短语，一些情况下也可以用单个字表示。英文中的词比较常见的是单个词，也有些情况会使用英文词组1.1词的预处理一般情况下，对于英文文本，首先需要转换时态，三单这种词语的变换，首部大写字母转换小写，有时还需要对单词进行拼写检查。1.2停用词对于中英文文本都存在停用词现象

一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机理解和处理人类语言。随着深度学习技术的发展，NLP技术取得了显著的进步，使得机器可以更加精准地解析、生成和交互人类语言。本文将深入剖析NLP技术的核心原理、专业技术名词，并探讨其在实际

自我介绍：京东零售搜推算法部算法工程师，专注于大模型技术以及在AI助手搜推等领域的应用探索和实践。在AI助手，NLP和搜索领域有十多年研发实践经验，在AI/NLP领域申请超过15项发明专利并出版两部著作。随着电商行业的蓬勃发展，搜索技术作为连接用户与商品的