焦飞 焦飞
4年前
Pytorch使用CNN实现手写数字识别(详细注释)
环境:python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码:(注:DOWNLOADMNISTFalse第一次应该设为True,原因在代码注释里)pythonimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataa
Karen110 Karen110
4年前
一文了解滴滴与蚂蚁金服开源共建的SQLFlow
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:SQFlow利用SQL语言构建机器学习和深度学习,致力于“MakeAIassimpleasSQL”,愿景是推进人工智能大众化、普及化,也就是只要懂商业逻辑就能用上人工智能,让懂业务的人能自由地使用人工智能。本文带你快速了解开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow。SQLFlow利用SQL语言构建机器学习
不是海碗 不是海碗
1年前
AI绘画大师,轻松塑造绝美画作!
AI绘画API是一种基于人工智能的创作工具,能够学习和模仿大量艺术作品,掌握各种绘画技巧和风格。通过深度学习和神经网络算法,AI绘画API不仅可以模拟出著名艺术家的创作风格,还能根据用户的需求进行个性化的创作。
Stella981 Stella981
3年前
GitHub 热榜:天才黑客开源新项目,不到 1000 行代码,1400 Star!
△点击上方“Python猫”关注,回复“1”领取电子书!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/66bff4e5910b4d44847fbe80bf0e7552.png)来自机器之心在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和
Easter79 Easter79
3年前
Tensorflow多线程输入数据处理框架(一)——队列与多线程
参考书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)对于队列,修改队列状态的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列。!/usr/bin/envpythoncoding:UTF8codin
Wesley13 Wesley13
3年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
数据堂 数据堂
1年前
面部表情识别的技术实现
面部表情识别是一项复杂的技术,需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程,包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先,在进行面部表情识别之前,需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像,需要
数据堂 数据堂
1年前
情感语音识别技术的发展趋势与前景
一、引言情感语音识别技术是近年来人工智能领域的研究热点之一,它通过分析人类语音中的情感信息实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展趋势与前景。二、情感语音识别技术的发展趋势深度学习技术的进一步应用:情感语音识别技术的发展得益于深度
向量数据库落地实践
一、前言本文基于京东内部向量数据库vearch进行实践。Vearch是对大规模深度学习向量进行高性能相似搜索的弹性分布式系统。详见:https://github.com/vearch/zhdocs/blob/v3.3.X/docs/source/overv