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学计算机视觉千万不能错过图像分割！

它是图像理解领域关注的一个热点！

是图像分析的第一步！

是图像理解的基础，也是图像处理中最困难的问题之一。

近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术迅猛发展，与之相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业得到了广泛的应用。

学图像分割的你如果想要在算法上有所创新，进而发表出自己的论文，那就一定要理解并掌握图像分割领域的经典paper。

但我发现，很多同学会花费大量时间来阅读论文，你不知道的是，读10篇论文可能都没有复现 1 篇论文有用，因为只有复现经典论文才有可能在前人的基础上提出创新点，这里给大家推荐 深度之眼和阿里云天池 出品的图像分割FCN论文体验课，帮助大家在复现图像分割论文的过程中少走弯路、少踩坑：

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不仅如此，深度之眼和阿里云天池还为大家准备了学员福利！

福利一：完课学员全额返还学费！

福利二：优秀学员颁发天池优秀学员证书，获得证书的同学，可成为天池强化学习小白 入门的首批用户！

如果你觉得一篇不够，这里还有图像分割精讲班十篇必读论文：

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【工作职责】

1、讲解计算机视觉（自然语言处理）经典/前沿论文及后续内容迭代和优化

2、制作录播课课件，如有代码复现，需要提供经过自己跑的代码及相关注释，方便讲解

3、结合自己的理解和实际工作经历对论文内容做拓展讲解

4、按照我们的模板制定教学计划，提升学员的学习效果

【任职要求】

1、计算机视觉（自然语言处理）算法、工程岗在职工程师，或人工智能相关课题研究的国内外名校高材生

2、精读过计算机视觉（自然语言处理）经典论文并对部分论文做过复现，随时关注前沿研究动态

3、自己出过相关视频课或者在其他机构任职过兼职/全职讲师者优先考虑

4、对教育有热情，在博客、或者知乎等相关知识分享平台写过技术分享文章优先考虑

5、无须全职，线上工作，能在不影响本职工作下完成备课、授课和学员服务，没有工作地点的限制。

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