Pytorch使用CNN实现手写数字识别（详细注释）
环境：python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码：（注：DOWNLOADMNISTFalse第一次应该设为True，原因在代码注释里）pythonimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataa
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。!(https://bbsimg.huaweicloud.com/blogs/img/1592961022115085796.
C++——volatile关键字的学习
首先声明一点，本文是关于volatile关键字的学习，学习内容主要是来自一些大牛的网络博客。一篇是何登成先生的C/CVolatile关键词深度剖析（http://hedengcheng.com/?p725）一篇是chao\_yu的C/C中volatile关键字详解(https://www.oschina.net/action/GoTo
ElasticDL：蚂蚁金服开源基于 TensorFlow 的弹性分布式深度学习系统
9月11日，蚂蚁金服在2019谷歌开发者大会上海站上开源了ElasticDL项目，这是业界首个基于TensorFlow实现弹性深度学习的开源系统。开源地址为：https://github.com/sqlmachinelearning/elasticdl/(https://www.oschina.net/action/GoToLink
Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记摘要Pone
《Tensorflow实战Google深度学习框架》_前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分）__摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识__如有违规之类的请通知我啊__这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱__欢迎指点__注：本来是要直接粘word但是word能粘截图我就一个一个传上来的
Ubuntu18.04使用docker构建不同深度学习环境
需求：很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码，由于环境依赖等原因无法跑通，比如基于tf编写的代码库，由于tf各版本API变得非常大（大坑），要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境，相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置，非常麻烦。解决方案：一个可行的解决方案是使用docker，pytorch和tenso
深度学习在人工智能领域的前世今生
这两年人工智能（ArtificialIntelligence）领域热闹非凡，不仅科技巨头纷纷发力AI取得技术与产品的突破，还有众多初创企业获得风险资本的青睐，几乎每周都可以看到相关领域初创公司获得投资的报道。AiphaGo在围棋游戏中大胜李世石使人们
深度学习——如何用LSTM进行文本分类
简介主要内容包括如何将文本处理为TensorflowLSTM的输入如何定义LSTM用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库codingutf8importtensorflowastffrom