AI重塑HR招聘：AI得贤招聘官的智能革新AI正深度渗透人力资源领域，从招聘到培训、绩效评估再到员工体验，HR全流程的AI转型已成为行业趋势。而在招聘环节，“选对AI工具并发挥其实际价值”成为HR部门面临的核心课题，近屿智能推出的第六代AI得贤招聘官・AI

在AICoding提效这件事上，我想我的经历让我有充分的发言权。今年上半年，作为团队中的24届JDS，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的大促需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开Cursor的深度辅助——我的

系列文章导读：在上篇，我们了解了ObjectSense基于Vim的“根基”；在中篇，我们探讨了它“三位一体”的SIDE生态。现在，我们将触及它最核心、也是最大胆的主张：它凭什么“让AI无法取代”？（上篇）一个“复古”的破局者（中篇）“三位一体”的Super

AI行业的薪资，已经“卷”到让人目瞪口呆。过去年薪80万是高管的待遇，如今——可能只是一个AI应届生的起点。“抢人大战”全面打响：AI岗供不应求脉脉发布了《2025年AI人才流动报告》数据显示：截至今年7月，脉脉上已有超1000家企业发布AI相关岗位超7.

MES系统通过多种数据采集和对接方式，实现对设备数据的全面采集和管理，为企业的生产管理和决策提供有力支持。

在竞争激烈的数字时代，智能对话能力已成为企业提升用户体验、优化运营效率的关键。然而，技术门槛高、研发成本大、周期长等因素让许多企业望而却步。幸运的是，如今市场上涌现出一批提供“零研发”解决方案的服务商，让企业无需从零构建技术团队，也能快速拥有先进的AI对话

系列文章导读：VimLanguage(VimL)是编辑器之神Vim的“灵魂”，它极致高效、简洁，但也始终被“脚本语言”的枷锁所束缚，难以用于构建超大型的软件工程。ObjectSense文档则展示了一条不同的进化路径：如果VimL从一开始就拥抱现代工程思想，

AI重塑招聘决策：从“经验判断”到“数据支撑”的变革AI破解招聘隐性损耗：重构面试与寻访的核心逻辑传统招聘中，企业常将招聘困境归咎于“简历不足”“人才难寻”，但真正消耗HR与业务部门精力的，是面试判断不准、沟通流程低效、候选人体验不佳三大隐性问题。这些问题

系列导读：在上一阶段的探索中，我们见证了从VimL到ObjectSense的工程化飞跃。而今天，讲述的是更野心的技术蓝图——PolyglotSingularity（多语言奇点）。这不仅仅是一门语言，而是一个试图融合多语言、跨平台、并让人类与AI高度协同的“

AI招聘：HR领域的智能化变革与行业趋势AI得贤招聘官若企业仍沿用传统招聘模式，依赖人工筛选简历、组织面试、主观打分，且需通过多轮复试与多位面试官协同完成招聘流程，那么在人力资源管理数字化转型的浪潮中，可能已处于落后状态。当前，人力资源管理的数字化转型呈现