RBAC基于角色的访问控制（RoleBasedAccessControl）作为传统访问控制（自主访问，强制访问）的有前景的代替受到广泛的关注。在RBAC中，权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中，角色是为了完成各种工作而创造，用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色，用

MVCMVC可以帮助确保帮助实现程序最大程度的可重用性。各MVC元素彼此独立运作，通过分开这些元素，可以构建可维护，可独立更新的程序组建。在iOS开发中MVC的机制被使用的淋漓尽致，并且我觉得在iOS上写程序，充分理解iOS的MVC模式，有助于我们程序的组织合理性，相反，我们不遵守MVC的一些约定，程序是可以写的，但就等着受苦了。

一、分析　　栈是限定仅在表的一端进行插入或删除操作的线性表，对于栈来说，操作端称为栈顶，另一端则称为栈底，栈的修改是按照后进先出的原则进行的，因此又称为后进先出的线性表。　　顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈，即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。　　一个标准的顺序栈

coding:utf8'''灰度拉伸定义：灰度拉伸，也称对比度拉伸，是一种简单的线性点运算。作用：扩展图像的直方图，使其充满整个灰度等级范围内公式：g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中，Aminf(x,y),最小

顾名思义，Android ScaleDrawable实现一个drawable的缩放。写一个例子。一个线性布局，垂直放几个ImageView，然后依次缩放若干个ScaleDrawable。布局文件：<?xmlversion"1.0"encoding"utf8"?<LinearLayoutxmlns:android"

QOS通常QoS提供以下三种服务模型：1、BestEffortservice（尽力而为服务模型）：BestEffort服务模型是一个单一的服务模型，也是最简单的服务模型。对BestEffort服务模型，网络尽最大的可能性来发送报文。但对延时、可靠性等性能不提供任何保证。BestEffort服务模型是网络的缺省服务模型，通过

前言上一篇使用逻辑回归预测了用户性别，由于矩阵比较稀疏所以会影响训练速度。所以考虑降维，降维方案有很多，本次只考虑PCA和SVD。PCA和SVD原理有兴趣的可以自己去研究一下https://medium.com/@jonathan\_hui/machinelearningsingularvaluedecomp

线性表存储在计算机中可以采用多种方式，以下是按照顺序存储方式实现：优点：查找很方便缺点：插入元素、删除元素比较麻烦，时间复杂度O(n)1ifndefSeqList_h2defineSeqList_h3include<iostream4usingnamespacestd;

大数据————决策树（decisiontree）决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是ifthen的集合，也可以认为是定义在特征空间