在Canvas中对文本填充水平或垂直的线性渐变可以轻易实现，而带角度的渐变就复杂很多；就好像下面这样，假设文本矩形宽为W,高为H,左上角坐标为X,Y。渐变示例.jpg(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/48edf7ce289dab3e1972d973aa

HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法：a.开放定址法  又被称为再散列法，包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后，对哈希结果再次进行哈希，直到

线性表的链式存储实现称为链表。!image(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/eb5f24c795ece73a1f77156aa7131869.png)

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）∑f（x，y）/mm为该模板中

一对多（OnevsRestclassifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html(https://www.oschina.net/action/G

一、4G线性空间的使用1.03G属于用户空间，无论是用户态还是内核态都可以寻址，但是内核一般不访问这里的数据34G属于系统空间，只有内核态的进程才可以访问。二、系统空间1.3G4G的系统空间的使用（1）3G3Ghigh\_memory：对前896MBRAM进程映射的线性地址（2）high\_memory

深圳市一面网络技术有限公司（下称：一面数据）是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业，利用人工智能和算法，进行自然语言处理，语义情感分析，回归预测模型等，帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。一面数据服务于国内外一流企业，包括世界最大的对冲基金、国际一线汽车品牌、快消品龙头厂商，以及时尚鞋服大牌等。改造

由来From我的好朋友燃哥去年曾多次问过我，能不能写一种日内策略。也有很多朋友来问我，要求写一个网格、做市商策略。但我一般都直接回绝了，关于这些策略，首先你要有很强的数学功底，起码得有一个数学博士。另外高频量化比的更是财力，比如说资金量和宽带网速等等。最重要的是这些违背了我对交易的理解。那有没有其他办法可以做高频交

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上