Bitmap、RoaringBitmap原理分析
在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100wbit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答
Stella981 Stella981
3年前
GaussDB(for MySQL)如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用
摘要:GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座,底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例,如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销非常关键,GaussDB(forMySQL)
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce原理和WordCount数据详细过程
1.MapReduce原理 1.1MapReduce简介     MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。   MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布
Stella981 Stella981
3年前
Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 安装及文档的基本操作
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd8eda6ee91df47c0b9dc9005b1f5b85acd1.JPEG)前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中,可以较高性能的处理存取操作。它是以BSON格式进行数据存储(类似JSON格式,但类型更为
京东云开发者 京东云开发者
5个月前
HBase深度历险
作者:京东物流于建飞简介HBase的全称是HadoopDatabase,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。特点首先我们看一
HBase深度历险 | 京东物流技术团队
简介HBase的全称是HadoopDatabase,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。特点首先我们看一下hbase有哪些特
CDP技术系列(二):ClickHouse+Bitmap实现海量数据标签及群体组合计算
一、背景介绍上一篇文章介绍了CDP中,面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储我们都知道数据仓库的概念,它的里边存储了我们所有的数据,其中就包含了标签或群体所依赖的数据,但是这些数据并不能直接拿来使用,想要变成业务需要的标签或群体数据,还需要进行加工。数据工
京东云开发者 京东云开发者
8个月前
揭秘JDQ限流架构:实时数据链路的多维动态带宽管控
作者:京东零售饶璐1、背景在数字化转型的浪潮席卷之下,大数据和云计算技术已成为企业创新和发展的关键驱动力。尤其是以京东为代表的电商平台为例,其日常运营中持续生成海量数据,涵盖实时交易记录、点击曝光统计及用户行为轨迹等,这些数据对精准业务决策、深化用户体验优