在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100wbit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答

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1\. MySqlMemcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量

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一、背景介绍上一篇文章介绍了CDP中，面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储我们都知道数据仓库的概念，它的里边存储了我们所有的数据，其中就包含了标签或群体所依赖的数据，但是这些数据并不能直接拿来使用，想要变成业务需要的标签或群体数据，还需要进行加工。数据工

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