在数据驱动的时代，网络爬虫就像“数字矿工”，帮我们从海量网页中挖掘宝藏。但提到爬虫，多数人首先想到Python的Scrapy框架。今天，我们要介绍一款专为JavaScript开发者打造的爬虫利器——node-crawler，让你用熟悉的JS语法轻松抓取全网数据！

什么是node-crawler？ node-crawler是由bda-research开发的开源网络爬虫框架，基于Node.js异步非阻塞I/O模型，天生擅长处理高并发请求。它最吸引人的特点是内置Cheerio库，支持服务器端jQuery语法解析HTML，让前端开发者上手零门槛。

核心亮点： 🐍 轻量高效：基于Node.js，并发性能优于传统Python爬虫

🔧 高度可定制：支持代理、请求头伪装、并发控制等高级功能

📦 生态丰富：可与Puppeteer（模拟浏览器）、MongoDB（数据存储）无缝集成

🌐 多场景适配：静态网页抓取、动态内容渲染、API数据爬取全覆盖

重点：3步极速部署node-crawler 部署node-crawler比你想象的更简单！只需3步，零基础也能快速启动第一个爬虫项目。

Step 1：环境准备确保已安装Node.js（v14+）和Git。检查环境：

node -v # 输出v14.0.0以上版本git --version # 输出git版本号 Step 2：克隆项目并安装依赖打开终端，执行以下命令：

node-crawler.gitcd node-crawler# 安装依赖（推荐使用npm）npm install

⚠️ 避坑提示：若安装失败，可能是网络问题，可尝试切换淘宝镜像： npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

Step 3：运行示例爬虫官方提供了多个示例，我们以基础网页抓取为例：

运行基础示例（抓取example.com首页内容）node examples/basic.js

输出效果：终端将打印网页前200个字符，类似：

Example Domain... 恭喜！你已成功部署并运行node-crawler爬虫。

实战：用node-crawler爬取豆瓣电影Top250 下面我们用30行代码实现一个实用爬虫，抓取豆瓣电影Top250的标题、评分和链接。

编写爬虫代码新建douban-movie.js文件，代码如下：

const Crawler = require('node-crawler');const fs = require('fs');// 初始化爬虫const c = new Crawler({ maxConnections: 5, // 并发数：5个请求同时进行 callback: (error, res, done) => { if (error) { console.error('爬取失败：', error); done(); return; } const $ = res.$; // 启用Cheerio，类似jQuery const movies = []; // 解析网页内容（豆瓣电影列表项） $('.grid_view li').each((i, el) => { const title = $(el).find('.title').text(); const rating = $(el).find('.rating_num').text(); const link = $(el).find('.hd a').attr('href'); movies.push({ 排名: i + 1, 标题: title, 评分: rating, 链接: link }); }); // 保存数据到JSON文件 fs.writeFileSync('douban-top250.json', JSON.stringify(movies, null, 2)); console.log('爬取完成！数据已保存到douban-top250.json'); done(); }});// 爬取豆瓣电影Top250第一页c.queue('https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='); 2. 运行爬虫并查看结果 node douban-movie.js 打开生成的douban-top250.json，你会看到结构化数据：

[ { "排名": 1, "标题": "肖申克的救赎", "评分": "9.7", "链接": "https://movie.douban.com/subject/1292052/" }, { "排名": 2, "标题": "霸王别姬", "评分": "9.6", "链接": "https://movie.douban.com/subject/1291546/" }, ...] 进阶技巧：让爬虫更“聪明”

反反爬策略设置随机User-Agent：模拟浏览器请求

const c = new Crawler({ headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' }}); 使用代理IP：避免IP被封禁

const c = new Crawler({ rateLimit: 1000, // 每1秒发送1个请求 proxy: 'http://123.45.67.89:8080' // 代理服务器地址}); 2. 处理动态网页若目标网站使用JavaScript动态加载内容（如React/Vue页面），可结合Puppeteer模拟浏览器渲染：

npm install puppeteer const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlDynamicPage() { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com/dynamic'); const content = await page.content(); // 获取渲染后的HTML // 使用node-crawler解析content... await browser.close();} node-crawler vs Python爬虫框架：谁更适合你？

结论：如果你是前端开发者，或需要快速处理高并发请求，node-crawler是更好的选择！

总结 node-crawler凭借JavaScript生态优势和简洁API，正在成为爬虫领域的“新宠”。无论是数据分析、市场调研还是个人项目，它都能帮你高效采集数据。现在就动手试试，让你的爬虫技能“升级”吧！

示例： http://0477aikfp.wikidot.com/ http://028aikfp.wikidot.com/ http://029aikfp.wikidot.com/ http://0871aikfp.wikidot.com/ http://0991aikfp.wikidot.com/ http://021dsp.wikidot.com/ http://028dsp.wikidot.com/ http://029dsp.wikidot.com/ http://0871dsp.wikidot.com/ http://0551dsp.wikidot.com/