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海量数据
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GaussDB(for MySQL)如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用
摘要:GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座,底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例,如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销非常关键,GaussDB(forMySQL)
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MapReduce原理和WordCount数据详细过程
1.MapReduce原理 1.1MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布
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MapReduce的工作原理
MapReduce简介MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理。实现下面目标★易于编程★良好的扩展性★高容错性MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么?MapRedu
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Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
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MongoDB 安装及文档的基本操作
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Json格式Java封装天猫商品详情数据接口,实现海量商品采集业务
根据天猫的API文档,获取天猫商品详情的API是通过发送Http/Post/GET请求,其中itemID是具体的商品ID。以下是Python和Java封装获取天猫商品详情API(复制Taobaoapi2014)的示例代码:1.请求方式:HTTPPOSTGE
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二维码OCR API:简化企业数据管理的智能助手
在数字化转型的浪潮中,企业面临着海量数据的管理挑战。二维码OCRAPI作为一种先进的识别技术,为企业提供了一种高效、自动化的数据采集和处理方式。本文将探讨二维码OCRAPI如何作为智能助手,简化企业的数据管理工作,提高运营效率。
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云审计与大数据审计:区别、优势与应用场景
云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势,实现审计数据的集中存储、处理和分析;而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力,对海量数据进行挖掘和分析,以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处,但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。
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