Stella981 Stella981
3年前
GaussDB(for MySQL)如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用
摘要:GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座,底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例,如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销非常关键,GaussDB(forMySQL)
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3年前
MapReduce原理和WordCount数据详细过程
1.MapReduce原理 1.1MapReduce简介     MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。   MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布
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3年前
MapReduce的工作原理
MapReduce简介MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理。实现下面目标★易于编程★良好的扩展性★高容错性MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么?MapRedu
Stella981 Stella981
3年前
Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 安装及文档的基本操作
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd8eda6ee91df47c0b9dc9005b1f5b85acd1.JPEG)前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中,可以较高性能的处理存取操作。它是以BSON格式进行数据存储(类似JSON格式,但类型更为
知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型
知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据,发掘其内在价值,从而推动企业的智能决策备受关注。在当今的商业世界或者日常生活中,无论是企业还
Json格式Java封装天猫商品详情数据接口,实现海量商品采集业务
根据天猫的API文档,获取天猫商品详情的API是通过发送Http/Post/GET请求,其中itemID是具体的商品ID。以下是Python和Java封装获取天猫商品详情API(复制Taobaoapi2014)的示例代码:1.请求方式:HTTPPOSTGE
曼成 曼成
9个月前
二维码OCR API:简化企业数据管理的智能助手
在数字化转型的浪潮中,企业面临着海量数据的管理挑战。二维码OCRAPI作为一种先进的识别技术,为企业提供了一种高效、自动化的数据采集和处理方式。本文将探讨二维码OCRAPI如何作为智能助手,简化企业的数据管理工作,提高运营效率。
云审计与大数据审计:区别、优势与应用场景
云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势,实现审计数据的集中存储、处理和分析;而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力,对海量数据进行挖掘和分析,以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处,但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。