提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

简介：本文由美团研究员、实时计算负责人鞠大升分享，主要介绍Flink助力美团数仓增量生产的应用实践。内容包括：1、数仓增量生产；2、流式数据集成；3、流式数据处理；4、流式OLAP应用；5、未来规划。一、数仓增量生产1.美团数仓架构先介绍一下美团数仓的架构以及增量生产。如下图所示，这是美团数仓的简单架构，我

前 言在过去“5分钟Serverless实践”系列文章中，我们介绍了如何构建无服务器API和Web应用，从本质上来说，它们都属于基于APIG触发器对外提供一个无服务器API的场景。现在本文将介绍一种新的设计模式：基于事件的实时数据处理。为了更形象地描述，我们以图片分类为例，先介绍通过APIG触发器如何构建一个图片分类的Web应

数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。

电力自动化在线数据采集报表系统，由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统，用户只需简单的配置，便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件，可应对电力系统中针对数据处理的各项需求，让数据变得更有价值。下面，让我们一起来看看如何在“电力自动化在线数据采集报表系统”中应用表格技术，实现“数据填报(https://www.osch

注：文中使用版本为Mycat1.6.5。1、Mycat正如官方所说，Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。当然，Mycat没有自己的存储引擎，并

提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

1.分组　　分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2.分组的特点　　1.)groupby的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组　　2.)groupby可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组3分组的用法select字段名from数据表gro

尊敬的天翼云用户您好：近日，ApacheSpark出现shell命令注入漏洞，该漏洞危害较大且POC已公开。截至发文当前，天翼云Web应用防火墙（边缘云版）已监测并拦截到大量相关攻击，请相关用户尽快采取措施进行排查与防护。漏洞描述ApacheSpark是美国阿帕奇（Apache）软件基金会的一款支持非循环数据流和内存计算的大规模数据处理引擎,如果A

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts