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近年来，AI场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的Flink有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88055ce26e954c86ac75a83feb1e391d.pn

因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

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大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，一起来看看吧。二、实现过程这个问题在实际工作中还是非常常见的，实用性和通用性都比较强，历史文章中其实也有写过几篇文章，这里继续给大家敲敲

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