因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

算起来大概六七年前就接触了皕杰报表，那时我在公司信息部做数据处理小组的负责人，以前我们整理数据的方式，还是用传统的人工通过Excel整理，花费了很多时间做报表。但时效性和正确性都无法保障，做出来的报表几乎没用，根本没法支撑公司经营决策的需求。后来企业开始做

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在当今数字化浪潮中，随着文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现，大语言模型已成为推动行业智能化的关键力量。DeepSeek作为一款先进的大语言模型，能够轻松应对从基础问答到复杂数据分析的多种任务，为各行业带来前所未有的智能化体验，但同时也对底层云

时间2022年8月5日—2022年8月9日北京（同时转线上直播）（5日报到，6日9日上课）课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三