首先，对于即将踏入大学校园的准大学生来说，学习一门编程语言是不错的选择，不论是计算机相关专业还是其他专业，掌握一门编程语言对于后续的学习都会有一定的帮助，掌握编程语言可以提升自身的数据处理能力，这在当前的大数据时代还是比较重要的。Python是当前比较流行的全场景编程语言，当前Python语言不仅在IT互联网行业有广泛的应用，在传统行业，Python的应用场

一直在用JDK8，却从未用过Stream，为了对数组或集合进行一些排序、过滤或数据处理，只会写for循环或者foreach，这就是我曾经的一个写照。刚开始写写是打基础，但写的多了，各种乏味，非过来人不能感同身受。今天，我就要分享一篇如何解决上述问题的新方法StreamAPI。但学习Stream之前却不得不学一下Lambda表达式。说实话，网上介

1数据库概述1.1数据管理技术的产生和发展数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前，计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等可以直接存取的设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的专门软件；数据处理的方式通常是批处理。对数据的管理主要通过人力来完成，这一阶

Hadoop太老了，很多人担心它会不会到了明天就已经过时了。目前云驱动数据处理和分析呈上升趋势，我们在本文中来分析下，ApacheHadoop在2019年是否还是一个可选方案。从我第一次使用ApacheHadoop生态系统开始，围绕着“大数据”和“机器学习”两个术语，很多事情已经变得很不一样。在本文中，我们来分析下从那之后发生了什

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

Excel作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能、数据分析和图表，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。基于Excel对数据处理与分析的卓越表现，把Excel的功能，嵌入到Web应用中，将会对应用系统带来质的飞跃。但是，这样一款沉淀数十年，经过无数次更新迭代的软件通过代码来实现，其难度不言而喻。研发出一款功能

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

数据安全刻不容缓，国产智能化厂商首获SOC2鉴证报告有何意义?了解SOC2与ISO27001的区别，你就知道SOC2对智能自动化厂商的意义了文/王吉伟要问当前组织对于数字化转型的最大顾虑是什么，答案无疑是数据安全。所谓数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。要实现数据安全，就要保证数据处理

随着云计算技术的快速发展，云电脑作为一种基于云计算技术的虚拟化电脑，正在逐渐受到广泛关注。然而，云电脑在实现过程中面临着许多挑战，如计算资源的有限性、数据传输的瓶颈等。为了解决这些问题，一种新型的设备——数据处理单元（DataProcessingUnit，DPU）应运而生。本文将从专业的角度对DPU进行详细介绍和分析，包括其定义、功能、优势以及应用前景等方面。