SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

Stella981
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电力自动化在线数据采集报表系统,由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。

下面,让我们一起来看看如何在“电力自动化在线数据采集报表系统”中应用表格技术,实现“数据填报”与高性能多点数据实时采集的。

案例名称:电力自动化在线数据采集报表系统

项目背景

随着网络信息化的发展,电力行业的管理已脱离传统模式。如今,更需要对电力设备的运行情况实时监测,并将从设备采集到的数据上传到云服务器,通过对数据的分析、统计获取有用信息,以实现更高效、更科学的管理。

不同用户对数据的关注点不尽相同,虽然大部分云平台具备了实时数据和历史报表的功能支持,但是,如果有一款能够由用户自行配置所需报表的在线系统,用户的使用体验将会显著提升。

基于此,南京畅洋推出了一款在线数据采集报表系统。

使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。

项目截图

1. 实时数据配置界面:用户可以在此配置数据源相关信息,用来指定采集目标。

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

2. 日历配置界面:用户在此处可以灵活配置数据展示区域以及时间器。

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

3. 数据绑定界面:用户在此处理数据采集的方式,包括定时采集、实时数据推送、统计数据等。

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

4. 定时数据采集界面:用户可配置采集目标、采集周期、时间间隔等信息。

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

表格技术带来的价值

1. SpreadJS 为系统使用者带来了优质的使用体验。

传统电力行业的数据采集任务需要通过人力抄表来记录,不仅效率低下,而且管理困难。

随着电气自动化和表格技术的发展,电力信息化系统已经实现了对设备的实时管控和记录。对于现场需要精密测量的设备,传感器的采集频率可以达到秒级,在如此高频率的数据推送下,SpreadJS仍能够轻松实现高性能多点数据实时采集,并且保持流畅的交互性能,这为客户带来了优质的使用体验。

2. SpreadJS的异步函数支持对实时采集到的数据执行整合。

电力自动化在线数据采集报表系统采用了WebSocket实时接收服务器端推送的数据,当页面数据需要与其它单元格、区域或表单进行实时汇总时,传统表格控件需要完全自己编写完整的汇总逻辑,难以将表单中现有逻辑(公式函数)与实时采集到的数据执行整合。

SpreadJS的异步函数非常好地解决了上述问题,它不仅支持实时响应服务器端的数据推送,并且能够与其它公式函数执行联动,比如作为某个公式函数的参数传入。这极大地提高了业务逻辑的灵活性,配合SpreadJS超过450种的原生公式函数,可以在保持高性能计算的前提下,快速地开发出用户所需的计算逻辑,并能够快速响应用户的需求变更。

3. SpreadJS 显著提升了运维管理的效率。

通过在报表平台中嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可同时支持50,000个测点的数据实时刷新,基于此,运维人员可以及时发现异常,并快速处理,极高的提升了运维管理的效率。

以上就是南京畅洋应用SpreadJS表格控件技术研发的“电力自动化在线数据采集报表系统”案例展示。

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SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

关于SpreadJS 纯前端表格控件

SpreadJS 是一款基于 HTML5 的纯前端表格控件,兼容 450 种以上的 Excel 公式,具备“高性能、跨平台、与 Excel 高度兼容”的产品特性,备受华为、苏宁易购、天弘基金、远光软件等各领域龙头企业的青睐,并被中国软件行业协会认定为“中国优秀软件产品”。SpreadJS 可为用户带来亲切、易用的使用体验,并满足 Web Excel 组件开发、 表格文档协同编辑、 数据填报、 类 Excel 报表设计等业务场景,可极大降低企业研发成本和项目交付风险。

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