大数据的强大应用到底体现在哪些方面?
在中国的应用已近十年,但对应用的深入思考却没有跟上。想象一下大数据在统计分析模式下的应用,会影响其他领域在信息获取方向的应用创新。本文将从信息获取、网络服务和数据整合三个方向探讨大数据的应用,拓宽应用视野。一、信息获取的大数据应用。1.1信息获取和知识发现。大数据最发人深省的应用是信息获取,通常被认为是统计分析模式的延伸。由维克多·迈耶勋伯格和肯尼斯·库克耶
Wesley13 Wesley13
4年前
6个顶级动态数据可视化工具
作为一名数据分析师,一提到动态数据可视化就会感到莫名兴奋,我认为数据可视化有两个非常重要的部分:一个是动态,一个是数据可视化。要使数据分析真正有价值和有洞察力,就需要高质量的动态可视化工具。市场上有很多产品,特点和价格各不相同,本文列出了一些广泛认可的工具,我们来一起了解一下数据动态可视化制作工具。一、数据动态可视化制作工具——Smartbi可视化B
Stella981 Stella981
4年前
Hadoop MapReduce执行过程详解(带hadoop例子)
分析MapReduce执行过程MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图:!image
个推基于Flink SQL建设实时数仓实践
作为一家数据智能企业,个推在服务垂直行业客户的过程中,会涉及到很多数据实时计算和分析的场景,比如在服务开发者时,需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计;在服务政府单位时,需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展,个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架,Flink不仅具有高吞
码上加速,低代码解锁高效交付案例
一、背景简介站长工作台,致力于为京东物流所有站长、运营管理人员提供高效工作平台,拥有多元化的业务形态。我们力求提升团队研发效率、实现敏捷业务交付,以打造一支具备灵活性、高度协作和强适应能力的敏捷团队。二、提效案例描述2.1、痛点分析站长工作台的报表页面和任
数据处理巅峰体验:HANA助力企业飞跃
在数字化时代,数据处理能力已成为企业竞争力的核心要素。然而,随着数据量的爆炸式增长和复杂性的不断提升,传统数据处理方式已难以满足企业的需求。在这一背景下,SAP以其卓越的性能和智能化功能,为企业带来了数据处理的巅峰体验,助力企业实现飞跃式发展。一、数据处理
精准测试实践-测试范围分析| 京东云技术团队
一、背景需求迭代过程中产研漏评估业务影响点是bug漏到生产环境的主要原因之一。减少漏评估问题的发生是提升交付质量的重要方向,精准测试是除依赖产研人员能力及经验外的另一种分析业务影响点的方式。二、实践方案1.方案简介下面介绍针对java单应用的代码改动影响自