Irene181 Irene181
3年前
手把手教你用Python替代Mapinfo更快查找两张表中距离最近的点
一、前言大家好,我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点,从B表中匹配一个最近的点出来,用Mapinfo也可以实现,但处理速度慢,特别是数据量大时根本处理不动,此时用Python就能轻松实现,还能显示处理进度,详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件:PyCharm需要的库:pandas,xlrd,os
Wesley13 Wesley13
3年前
Objective
代码块本质上是和其他变量类似。不同的是,代码块存储的数据是一个函数体。使用代码块是,你可以像调用其他标准函数一样,传入参数数,并得到返回值。脱字符(^)是块的语法标记。按照我们熟悉的参数语法规约所定义的返回值以及块的主体(也就是可以执行的代码)。下图是如何把块变量赋值给一个变量的语法讲解:!(http://static.oschina.net
科林-Colin 科林-Colin
3年前
Vue 组件通信方式及其应用场景总结
前言相信实际项目中用过vue的同学,一定对vue中父子组件之间的通信并不陌生,vue中采用良好的数据通讯方式,避免组件通信带来的困扰。今天笔者和大家一起分享vue父子组件之间的通信方式,优缺点,及其实际工作中的应用场景首先我们带着这些问题去思考1vue中到底有多少种父子组件通信方式?2vue中那种父子组件最佳通信方式是什么?3
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql基础之mysql双主(主主)架构
一、概念在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动。因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能
Stella981 Stella981
3年前
IM开发基础知识补课:正确理解前置HTTP SSO单点登陆接口的原理
1、前言一个安全的信息系统,合法身份检查是必须环节。尤其IM这种以“人”为中心的社交体系,身份认证更是必不可少。一些PC时代小型IM系统中,身份认证可能直接做到长连接中(也就是整个IM系统都是以长连接为中心:身份鉴权、数据收发、文件传送等等)。但当前主流的IM(尤其新一代的移动端IM)中,都是“长”(指TCP或UDP长连接)、“短”(是指H
Stella981 Stella981
3年前
CODING DevOps 系列第六课:IT 运维之智能化告警实践
IT运维告警现状目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控,并根据经验设定一些规则,通过将实时监控的数据与规则进行对比,当某个指标监控值不符合设定的规则时,则判定为异常的状况,这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后,会分配给对应的运维人员进行处理,运维人员去根据告警信息来排查,最终定
Easter79 Easter79
3年前
Tomcat中部署Vue案例讲解
有时候发布vue项目,虽然是本地电脑的,前端使用vuecli4,后端是SSM,遇到了一些问题,比如空白页面,还有请求数据404问题,下面是我整合的结果,希望能够帮到大家1.在Tomcat文件夹中新建一个文件夹名,这个文件夹名实际上就是项目名称,根据需要自己取名,例如这里我的项目名称是:szsmjr2.我的Tomcat路径是:E:\\to
Stella981 Stella981
3年前
JVM调优总结
1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32bt还是64bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
Wesley13 Wesley13
3年前
Java基础常识
1.软件开发:软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。分为系统软件和应用软件。2.1981年图形界面化操作系统的开端.3.图形化操作(及鼠标点击电脑桌面的操作方式)4.命令行操作(DOS命令)dir列出当前目录下的文件以及文件夹md创建目录rd删除目录cd进入指定目录cd..退回到上一级目录
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL应对高并发之Redis缓存
高并发高并发(HighConcurrency)是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求,例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作(对资源的请求、数据库的操作等)。高并发相关常用的一些指标有:响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数