OceanBase数据库及其特点
随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展,数据量和并发访问量呈指数级增长,这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时,阿里巴巴、蚂蚁的各种应
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3年前
Redis基础与性能调优
Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案,
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3年前
Druid介绍2
Druid的发送数据和查询数据(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fsilentwolfyh%2Farticle%2Fdetails%2F62891763)Druid开篇-大数据实时探索性分析平台(https://www.osc
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3年前
Python笔记:中国疫情随时间变化趋势
      涉及到时间序列的观察值,我们可以绘制折线图来做相关数据分析。例如:frompyecharts.chartsimportfrompyechartsimportoptionsasoptsx_data'206','213','220','227','305','
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3年前
SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库,实现高性能数据查询分析
本文源码:GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware
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3年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相
ClickHouse数据表迁移实战之-remote方式 | 京东云技术团队
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍,如有错误,还请各位大佬指正。
飞码LowCode前端技术之画布的设计 | 京东云技术团队
简介本章节从精准定位、分层设计、异步组件、拖拽四个方面分析飞码画布设计。一、精准定位设计飞码画布是一个套件,可对外提供画布能力。精准定位有两种情况,一是目标组件无子组件,而是目标组件有子组件。无子组件:目标组件分为支持与不支持放子组件两种情况。有子组件:鼠
数据堂 数据堂
1年前
语音数据集在智能家居中的应用与挑战
语音数据集在智能家居中的应用与挑战一、引言随着科技的快速发展,智能家居已经逐渐走进人们的生活。语音数据集在智能家居中发挥着重要的作用,为家居设备提供了语音交互的能力,提升了用户体验。本文将详细介绍语音数据集在智能家居中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。
DBCP一个配置,浪费了MySQL 50%的性能!
1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间,提高事务处理效率,降低硬件成本,并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求,增强客户满意度,对企业的长期发展