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数据分析能力
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Aidan075
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4年前
同学,你这简历上没项目啊!
作者:朱小五大家好,我是小五同学,刚毕业或者转行去求职数据分析师的时候,你遭遇过这样的尴尬怪圈吗?比方说下面的jd就很真实:今天小五就跟大家聊聊,面试数据分析师时,如何彻底摆脱拿着单薄的简历与面试官尬聊的场景,关键词就是——工作经验!别慌,不是让你瞎编。没有相关工作经验的确是一个弱势,那么哪些项目经历可以弥补这项弱势呢?例如你以前做过一个完整的分析项
helloworld_79565979
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2年前
OceanBase数据库及其特点
随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展,数据量和并发访问量呈指数级增长,这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时,阿里巴巴、蚂蚁的各种应
Stella981
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3年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相
京东云开发者
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1年前
飞码LowCode前端技术之画布的设计 | 京东云技术团队
简介本章节从精准定位、分层设计、异步组件、拖拽四个方面分析飞码画布设计。一、精准定位设计飞码画布是一个套件,可对外提供画布能力。精准定位有两种情况,一是目标组件无子组件,而是目标组件有子组件。无子组件:目标组件分为支持与不支持放子组件两种情况。有子组件:鼠
京东云开发者
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1年前
DBCP一个配置,浪费了MySQL 50%的性能!
1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间,提高事务处理效率,降低硬件成本,并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求,增强客户满意度,对企业的长期发展
小白学大数据
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10个月前
Pandas与Matplotlib:Python中的动态数据可视化
在数据科学领域,动态数据可视化是一种强大的工具,它可以帮助我们实时监控和分析数据变化。在本文中,我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化,并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matp
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1星期前
用户标签属性流程处理方法
用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,目前用户画像算法普遍存在的问题是数据源较少、数据特征不明显、处理效率低下、分析维度单薄。
helloworld_75860873
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2年前
易鲸捷持续强化原生分布式数据库能力 实践案例再获认可
核心金融系统,尤其是银行的核心交易系统,对数据库的要求极其严格,一直是想要攻克的难关,是检验国产数据库能否发挥主导作用的标志。在过去两年中,出现了一些积极的事态发展。2022年10月,某银行基于易景捷分布式数据库建设的国产软硬件支持的核心交易系统进入试运行
燕青
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1年前
GraphPad Prism 10 Mac注册激活版 附 注册机
是一款专业的统计和绘图软件,主要用于生物医学研究、实验设计和数据分析。以下是GraphPadPrism的主要功能和特点:数据导入和整理:GraphPadPrism可以导入各种数据格式,并提供直观的界面用于整理、编辑和管理数据。用户可以轻松地进行大规模数据集
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