在中国的应用已近十年，但对应用的深入思考却没有跟上。想象一下大数据在统计分析模式下的应用，会影响其他领域在信息获取方向的应用创新。本文将从信息获取、网络服务和数据整合三个方向探讨大数据的应用，拓宽应用视野。一、信息获取的大数据应用。1.1信息获取和知识发现。大数据最发人深省的应用是信息获取，通常被认为是统计分析模式的延伸。由维克多·迈耶勋伯格和肯尼斯·库克耶

数字时代下，远程办公、线上协同成为刚需，直播带货等业务模式盛行，数据流量爆炸式增长，低时延、高流畅的网络传输诉求给数据中心的处理能力带来了极大挑战。RDMA作为一种新型网络传输技术，可大幅提升网络传输实效，帮助网络IO密集的业务（比如分布式存储、分布式数据

是一款现代质量管理统计的领先软件，为全球范围内的六西格玛实施提供了共同的语言。它以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大计量学者和统计专家的青睐。MinitabExpress提供了统计信息所需的所有工具，包括概率分布，汇总统计信息，假设检验，重采样，

背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,

Debookee是一款为Mac用户设计的网络数据分析工具，能够拦截和监控同一子网中任何设备的流量。借助中间人攻击（MITM），Debookee可以捕获网络数据，无需通过代理，且不会中断网络连接。它支持HTTP、HTTPS、DNS、TCP、DHCP、SIP、

一、背景简介站长工作台，致力于为京东物流所有站长、运营管理人员提供高效工作平台，拥有多元化的业务形态。我们力求提升团队研发效率、实现敏捷业务交付，以打造一支具备灵活性、高度协作和强适应能力的敏捷团队。二、提效案例描述2.1、痛点分析站长工作台的报表页面和任

在数字化时代，数据处理能力已成为企业竞争力的核心要素。然而，随着数据量的爆炸式增长和复杂性的不断提升，传统数据处理方式已难以满足企业的需求。在这一背景下，SAP以其卓越的性能和智能化功能，为企业带来了数据处理的巅峰体验，助力企业实现飞跃式发展。一、数据处理

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

一、背景需求迭代过程中产研漏评估业务影响点是bug漏到生产环境的主要原因之一。减少漏评估问题的发生是提升交付质量的重要方向，精准测试是除依赖产研人员能力及经验外的另一种分析业务影响点的方式。二、实践方案1.方案简介下面介绍针对java单应用的代码改动影响自