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手机gpu
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亚瑟
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3年前
Flutter - Flutter渲染机制—GPU线程
基于Flutter1.5,从源码视角来深入剖析flutter渲染机制,相关源码目录见文末附录一、GPU线程渲染看Flutter的渲染绘制过程的核心过程包括在ui线程和gpu线程,上一篇文章已经详细介绍了UI线程的工作原理,本文则介绍GPU线程的工作原理,这里需要注意的是,gpu线程是指运行着GPUTaskRunner的名叫gpu
Stella981
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3年前
Nvidia GPU如何在Kubernetes 里工作
本文介绍NvidiaGPU设备如何在Kubernetes中管理调度。整个工作流程分为以下两个方面:如何在容器中使用GPUKubernetes如何调度GPU如何在容器中使用GPU想要在容器中的应用可以操作GPU,需要实两个目标1.容器中可以查看GPU设备2.容器中运行的应用,可以通过Nvidi
Stella981
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3年前
Pytorch 多GPU训练
概述Pytorch多GPU训练本质上是数据并行,每个GPU上拥有整个模型的参数,将一个batch的数据均分成N份,每个GPU处理一份数据,然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度,用整合后的梯度更新所有GPU上的参数,完成一次迭代。其中多gpu训练的方案有两种,一种是利用nn.DataParallel实现,这种方法是最早引入
Stella981
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3年前
Android手机GPU真弱
因为要为自己的引擎做跨平台准备,第一准备跨的就是Android,特地用OpenGLES2重写了渲染底层,写了个简单的Demo测试了下性能.显示一个左右走动的帧序列动画精灵(2D)(非骨骼动画),再电脑上同屏30000个无压力(取决于显卡),放到我的2013年旗舰机型的Android4.3机型上,同屏300个就降到了30FPS以下,出现卡顿
Wesley13
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3年前
MXNet动手学深度学习笔记:GPU加速计算
coding:utf8'''NDArray在GPU上计算'''frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnimportmxnetasmxand.array(1,2,3,ctxmx.gpu())
Wesley13
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3年前
GPU加速深度学习
原文地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fclick.aliyun.com%2Fm%2F26286%2F)1\.背景 一年半以前,AlphaGo完胜李世乭的围棋赛让深度学习(DeepLearning)这个名词家喻户晓,再度掀起人工智能的新一波热潮。其实深度学
此账号已注销
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2年前
使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源
关于我们更多关于云原生的案例和知识,可关注同名【腾讯云原生】公众号福利:①公众号后台回复【手册】,可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》②公众号后台回复【系列】,可获得《15个系列100篇超实用云原生原创干货合集》,包含Kubernetes降本增效、K8s性能优化实践、最佳实践等系列。③公众号后台回复【白皮书】,可获得《腾讯云容器安
天翼云开发者社区
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1年前
NVIDIA安培架构下MIG技术分析
关键词:NVIDIA、MIG、安培一什么是MIG2020年5月,NVIDIA发布了最新的GPU架构:安培,以及基于安培架构的最新的GPU:A100。安培提供了许多新的特性,MIG是其中一项非常重要的新特性。MIG的全名是MultiInstanceGPU。NVIDIA安培架构中的MIG模式可以在A100GPU上并行运行七个作业。多实
京东云开发者
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1年前
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的部署chatglm2和llama2到一个4V100的GPU机器上遇到问题config.pbtxt中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count1个实例,在gpu1上部署本模型,部署cou
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2个月前
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。
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