Wesley13 Wesley13
3年前
1.3:Render Pipeline and GPU Pipeline
在学习SubShader之前,我们有必要对RenderPipeline(渲染流水线)和GPUPipeline(图形硬件流水线)有一个比较细致的了解。这是一篇干货,内容主要参考了《UnityShader入门精要》、《RealTimeRendering》以及众多博客,其中加入了一些个人的见解,里面涉及到的知识能够为我们以后的Sh
Wesley13 Wesley13
3年前
ubuntu16.04 nividia
之前还可以用gpu跑程序,不知更新了啥导致服务器输入nvidiasmi之后显示如下信息:NVIDIASMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledand
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity优化方向——优化Unity游戏中的图形渲染(译)
CPUbound:CPU性能边界,是指CPU计算时一直处于占用率很高的情况。GPUbound:GPU性能边界,同样的是指GPU计算时一直处于占用率很高的情况。原文:https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/temas/performanceoptimization/optimizinggraphics
Wesley13 Wesley13
3年前
GPU图形处理器
图像的实时渲染过程顶点处理(VertexProcessing)图元处理(PrimitiveProcessing)栅格化(Rasterization)片段处理(FragmentProcessing)像素操作(PixelOperations)统一着色器架构(Uni
Wesley13 Wesley13
3年前
Ubuntu 编译ffmpeg 实现GPU 转码
  前言,公司转码集群服务器资源有限,需要考虑GPU方案,本文记录下整个实现ffmpeggpu转码的过程。       该文章后续仍在不断的更新修改中,请移步到原文地址http://dmwan.cc(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdmwan.cc)环
Stella981 Stella981
3年前
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
Wesley13 Wesley13
3年前
GPU加速是什么
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d2422700faa53e20b25262709604597db4.jpg)众所周知,网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画……一.GPU加速能做什么?首先我们要了解什么是1
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
绣鸾 绣鸾
12个月前
Sensei for Mac(系统优化工具)
是一款功能强大的Mac优化软件,它可以帮助用户轻松地管理和优化Mac电脑性能。Sensei提供了多种功能,包括硬件监控、存储空间管理、CPU和GPU性能优化、应用程序管理、网络监控等。通过硬件监控功能,用户可以实时查看Mac电脑的CPU、GPU、内存和硬盘
胡赤儿 胡赤儿
8个月前
深入解析GPU:图形处理器的技术与应用
在计算机科学领域中,GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理器)已经不再局限于仅仅处理图形相关的任务。从最初的专注于渲染图像和处理图形效果,到如今在人工智能、科学计算和加速深度学习等领域中扮演着关键角色,GPU已经成为现代计算的重要组