!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8f7e55be589d7a2688302c8ed65ba3698a6.gif)点击上方“蓝字”带你去看小星星Y叔开发的ChIPseeker包，主要是为了能对ChIPseq数据进行注释与可视化，主要对peak位置及peak邻近基因的注释。然而，在之后对C

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

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微信公众号：生物信息学起步如果觉得对你有帮助，欢迎关注/转发/分享\1\内容目录1、目的2、实验数据2.1候选增强子识别2.2转基因小鼠分析2.3注释3、搜索数据库3.1概括3.2高级搜索3.3搜索结果3.4数据集页面4\.Gallery5\.教程6\.试剂和胚胎可用性原文链接1、目的

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参考：生信技能树ChIPSeq综述(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.plob.org%2Farticle%2F3760.html)一些简单的copy，纯属个人笔记。 ChIPseq的原理用于在全基因组范围中研究DNA结合

随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。