树是一种数据结构，该章节讨论二叉树（二叉树的每个节点的子节点不允许超过两个），二叉树中有又分为完全二叉树和不完全二叉树.....不在本章节赘述相关概念，感兴趣可以去查阅《数据结构》。你将会获得：1.如何使用js实现二叉查找树。2.学会前、中、后序遍历。3.了解相关实现原理阅读时长5min，可选择直接调试代码特点    二叉查找树中序遍历后

前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这

对于二叉搜索树，我们规定任一结点的左子树仅包含严格小于该结点的键值，而其右子树包含大于或等于该结点的键值。1\.求二叉搜索树最大深度输入格式：输入给出一行整数序列作为二叉搜索树的键值，数字间以空格分隔，输入0结束(0不计入该二叉树键值)。输入样例：8685109110输出样例：4常规的求二叉搜索树深度的做法是递

蚂蚁金服一面1.两分钟的自我介绍2.二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL树）和弱平衡二叉树（红黑树）有什么区别3.B树和B树的区别，为什么MySQL要使用B树4.HashMap如何解决Hash冲突5.epoll和poll的区别，及其应用场景6.简述线程池原理，FixedThreadPoo

二叉树层次建树二叉树（BinaryTree）是由有限个结点组成的集合，它或者为空集合，或者仅含一个根结点，或者由一个根结点和两棵互不相交的左、右子树组成。树为空即根节点为空。二叉树的基本形态如下图：a：空的二叉树，treeNULL。b：只有空节点的二叉树，

Medium！题目描述：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例 1:输入:2/\

Easy！题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树_每个节点_的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树 3,9,20,null,null,15,73/\920/

01题目信息题目地址：https://leetcodecn.com/problems/validatebinarysearchtree/给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。

题目描述给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。输入:5/\14 /\ 

平衡二叉搜索树平衡二叉搜索树（BalancedBinarySearchTree）的每个节点的左右子树高度差不超过1，它可以在O(logn)时间复杂度内完成插入、查找和删除操作，最早被提出的自平衡二叉搜索树是AVL树。AVL树在执行插入或删除操作后，会根据节