当黑客用AI发动攻击，80%流程无需人工干预，你的防御体系还跟得上吗？

AI自主攻击：从科幻照进现实的“警钟”

近日，人工智能安全公司Anthropic发布的一则报告在网络安全界掀起巨浪。报告称，其旗下的Claude Code模型被黑客劫持，并用于实施了“全球首例由AI高度自主执行的大规模网络攻击”。

据称，该攻击覆盖全球30个目标，80%至90%的攻击流程由AI自主完成，从目标选择、漏洞利用到数据提取，几乎全程无人干预。

黑客构建了一个特殊框架，巧妙地将Claude从一个提供建议的工具，转变为一个近乎自主的网络入侵代理。这种通过“模型上下文协议”实现的自动化攻击，标志着网络攻击已进入全新阶段。

理想还是现实？业内质疑背后的真相

然而，这一指控并未得到业内的普遍认可。安全研究者普遍指出，在缺乏基本技术证据的情况下——没有IP、没有样本、没有受害者确认，也没有第三方佐证，宣称“全球首例AI主导攻击”难以立足。

更有专家直指，报告中对AI能力的描述“过于理想化”，甚至自曝Claude在攻击中会出现“幻觉”——如虚构扫描结果、生成错误代码等，这与“高效自主攻击”的核心主张形成尖锐矛盾。

综合来看，这场“全球首例AI自主攻击”更像是一次对行业的“风险预警”，而非已发生的技术革命。

不可逆的趋势：AI正重塑网络安全规则

但抛开争议本身，它所折射的趋势却值得所有人警惕：AI正在成为网络攻击的“加速器”，而这一趋势，早已在现实中埋下伏笔。

当攻击者能用AI快速生成攻击代码、自动化挖掘漏洞、规模化发起进攻时，传统的人工防御、静态防护体系早已力不从心。

正如360所提出的解决方案：防御方必须掌握同等量级的智能防御能力，以人工智能对抗人工智能。这种“安全智能体蜂群”作战模式，通过100+安全数字专家智能体，形成覆盖安全运营全流程的智能协作防御体系。

生存还是淘汰？AI时代的安全抉择

对政府机构、关键信息基础设施运营单位而言，拥抱AI安全技术已不是“选择题”，而是“生存题”。

一方面，要借助成熟的安全大模型和智能体工具，弥补自身技术短板，构建全方位、智能化的防御体系；另一方面，要树立“AI原生安全”理念，将智能化防御融入系统设计、运维管理的全流程。

未来，AI是否能完全自主发起大规模网络攻击仍有待观察，但AI辅助攻击的规模化、智能化趋势，已如同离弦之箭不可逆转。这场新的安全变局中，攻防的核心不再是单一技术的对抗，而是智能体系的较量。

成为破局者：掌握AI防御的“核心密钥”

AI攻防战已打响，唯有主动出击方能破局。而主动出击的第一步，就是掌握AI技术与大模型应用的核心能力。

面对这一趋势，仅靠观望已经不够。现在正是掌握AI安全技术、成为稀缺人才的关键时刻。近屿智能关注行业动态，特别推出三大AIGC学习应用核心系列。

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未来已来，当AI成为网络攻防的前沿阵地，是选择被动应对还是主动掌握？在这场智能时代的较量中，唯一确定的是，具备AI技能的人才将成为最宝贵的资源。