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Stella981
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OpenCV 应用(1)卡尔曼滤波跟踪
0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差(即噪声),只要对它们的统计性质作某些适当的假定,通过对含有噪声的观测信号进行处理,就能在平均的意义上,求得误差为最小的真实信号的估计值。因此,自从卡尔曼滤波理论问世以来,
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4年前
Android OpenCV(二十二):边缘检测
边缘检测什么是图像的边缘?图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构
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OpenCV在Mac下的部署 Java
\TOC\XcodeCommandLineTools的安装两种选择:1.直接在AppStore中下载Xcode2.使用命令行安装:xcodeselectinstallXcode的证书许可
Stella981
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4年前
C++ OpenCV透视变换综合练习
学更好的别人,做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3879字,预计阅读9分钟前言以前的文章《COpenCV之透视变换(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp
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4年前
OpenCV和Boost C++库的安装
关于一般的安装步骤,此博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_41175905%2Farticle%2Fdetails%2F80560429)给出了详细的OpenCV的安装。一个步骤也不要落下,应该是不会出问题的。主要的坑在Bo
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4年前
Python+OpenCV图像处理之图像梯度
图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i
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4年前
OpenCV C++常用功能介绍
显示图片IplImageimgcvLoadImage("~/temp.jpeg",1);//createawindowtodisplaytheimagecvNamedWindow("picture",1);//showtheimageinthewindow
Stella981
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4年前
OpenCV3与深度学习实例
importcv2importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosLoadaCaffeModelifnotos.path.isdir('model'):
Stella981
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4年前
Android OpenCV(十三):图像金字塔
图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是
Stella981
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4年前
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配
百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。简单来说,模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工
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