include "cv.h"    include "highgui.h"    include <stdio.h    int ImageAdjust(IplImage src,IplImage dst,                    double 

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e47d5a5261b94030ac3b471b93399e48.jpg)转载| 新机器视觉OpenCV创始人GaryBradski等人近期发表了一篇Kor

https://jkjungavt.github.io/opencv3ontx2/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fjkjungavt.github.io%2Fopencv3ontx2%2F)注意：在编译的时候会遇到内存空间不足的情况，可以插入U盘，将

    今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ae374a72c5404b00b0e976e499eedf36.png)    第一步：阈值处理分割出地图轮廓!(ht

!(http://qiniu.spiderpy.cn/19130/captchat.jpg)简介图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用Pillow库或OpenCV来实现，这几个过程是：1.灰度处理&二值化2.降噪3.字符分割4.标准化5.识别所谓降噪就是把不需

一、图像阈值化简介!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e50ea0fff6ce3d63514ff995f349e60f6aa.png)二、固定阈值!(https://images2015.cnblogs.com/blog/1199089/201707/11990892

编译过程:gstdc112.cpp$LD_LIBRARY_PATH/libbgslibrary_core.sopkgconfigcflagslibsopencv 错误：undefinedreferenceto\bgslibrary::algorithms::FrameDifference:

   想在Android手机上实现人脸检测，于是搭建一个OpenCV4Android的环境。具体参考如下网址：http://my.eoe.cn/sandking/archive/2999.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmy.eoe.cn%2Fsandking%

很久之前学习过一段时间的OpenCV，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。代码放在码云上，地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest(https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest

OpenCV如何去除图片中的阴影一、前言如果你自己打印过东西，应该有过这种经历。如果用自己拍的图片，在手机上看感觉还是清晰可见，但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6cd13276f9b449df82d8f4