一、意义和作用：图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊，如下图，左侧是原图，右侧是经过处理之后的图片。!(https://images2018.cnblogs.com/blog/1159866/201807/1159866201807261119591961700830839.png)从主观意愿上说，我们希望看到清晰的图

一、安装依赖库1sudoaptgetinstallbuildessential2sudoaptgetinstallcmakegitlibgtk2.0devpkgconfiglibavcodecdevlibavformatdevlibswscaledev

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

\TOC\翻译自：OpenCVTutorials,Resources,andGuides|PyImageSearch(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.pyimagesearch.com%2Fopencvtutorialsresources

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i

前言前一章我们介绍过《COpenCV特征提取之KAZE检测(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA4Nzk0NTU0Nw%3D%3D%26mid%3D2247485573%26idx%3D1

C:voidpyrUp(InputArraysrc,OutputArraydst,constSize&dstsizeSize(),intborderTypeBORDER\_DEFAULT)第三个参数，constSize&类型的dstsize，输出图像的大小;有默认值Size()，即默认情况下，由Size（src.cols\

不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工

验证码是网络应用中常见的安全工具，用于区分人类用户和机器人。在许多情况下，我们需要自动化程序来处理验证码以完成特定任务，例如注册、登录或数据采集。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现验证码识别的实战项目。项目概述我们将创建一个Python脚本