一、意义和作用：图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊，如下图，左侧是原图，右侧是经过处理之后的图片。!(https://images2018.cnblogs.com/blog/1159866/201807/1159866201807261119591961700830839.png)从主观意愿上说，我们希望看到清晰的图

一、安装依赖库1sudoaptgetinstallbuildessential2sudoaptgetinstallcmakegitlibgtk2.0devpkgconfiglibavcodecdevlibavformatdevlibswscaledev

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

\TOC\翻译自：OpenCVTutorials,Resources,andGuides|PyImageSearch(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.pyimagesearch.com%2Fopencvtutorialsresources

前言前一章我们介绍过《COpenCV特征提取之KAZE检测(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA4Nzk0NTU0Nw%3D%3D%26mid%3D2247485573%26idx%3D1

摘要：基于HiLensKit已经基本开发完成，可部署到HiLensKit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArtsAIGallery与HiLensKit全流程端云协同开发部署。本文作者｜历天一点击

C:voidpyrUp(InputArraysrc,OutputArraydst,constSize&dstsizeSize(),intborderTypeBORDER\_DEFAULT)第三个参数，constSize&类型的dstsize，输出图像的大小;有默认值Size()，即默认情况下，由Size（src.cols\

不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)

在这个项目中，我们将展示如何使用Python和OpenCV库来识别英文字符验证码。英文字符验证码通常包含大小写字母和数字字符，我们可以利用图像处理和机器学习技术来识别这些字符。首先，我们需要导入所需的库：pythonimportcv2importnumpy

验证码是网络应用中常见的安全工具，用于区分人类用户和机器人。在许多情况下，我们需要自动化程序来处理验证码以完成特定任务，例如注册、登录或数据采集。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现验证码识别的实战项目。项目概述我们将创建一个Python脚本