通常情况下，我们创建索引的时候只关注where条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是where条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是mysql也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。

创建索引方法一：创建表时　　CREATETABLE表名(字段名1数据类型完整性约束条件…,字段名2数据类型完整性约束条件…,UNIQUE|FULLTEXT|

InnoDB底层存储结构为B树，B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fafbd5942eb12664d41e90a4907dec223b2.png)索引（Index）是帮助

　　在MYSQL中，索引是在引擎层中而不是服务器层实现的。所以并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同（1）BTree索引　　　　如果没有特别指明类型的话，那么就代指为BTree引擎，它使用BTree数据结构来

一.索引：索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中1.1.创建一个索引:mysqlcreateindexix_classontb3(class_id);QueryOK,0rowsaffected(0.02sec)

什么是索引？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。比如想从字典中查询某一个字，我们可以通过偏旁、或者拼音来快速定位到要找的页码，这种方式也可以被理解为一种索引。Mysql常用的索引类型类型说明Normal(普通)普通索引，没任何限制。Unique(唯

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索

上文(https://my.oschina.net/jayqqaa12/blog/3162088"上文")中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤，CRUD的操作都跟索引相关，我们先了解一下索引索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录数据结

1索引的类型UNIQUE唯一索引不可以出现相同的值，可以有NULL值。INDEX普通索引允许出现相同的索引内容。PRIMARYKEY主键索引不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary\_key索引。fulltextindex全文索引

一、什么是索引？帮助数据库系统实现高效获取数据的数据结构索引可以帮助我们快速地定位到数据而不需要每次搜索的时候都遍历数据库中的每一行。二、常见实现方式有哪些？常见索引模型有三种：哈希表、有序数组、搜索树1.哈希表(1)使用哈希表实现的索引称为哈希索引。!(https://os