摘要：本文基于Flink1.9.0和Kafka2.3版本，对Flinkkafka端到端ExactlyOnce进行分析及 notifyCheckpointComplete顺序，主要内容分为以下两部分：1.Flinkkafka两阶段提交源码分析TwoPhaseCommitSinkFuncti

FlinkKafka整合实例1.使用工具IntelligIDEA新建一个maven项目，为项目命名为kafka01。2.我的pom.xml文件配置如下。<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<projectxmlns"http://maven.apache.org/POM/4

Kafka快速入门（十一）——RdKafka源码分析一、RdKafkaC源码分析1、KafkaOP队列RdKafka将与KafkaBroke的交互、内部实现的操作都封装成Operator结构，然后放入OP处理队列里统一处理。KafkaOP队列是线

配置参考然后不废话，直接贴最终的关键配置:想实现消息队列中保存2小时的消息，那么配置应该像这样:log.roll.hours1log.retention.hours2log.segment.delete.delay.ms0Kafka日志存储机制分析

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c44a8479ca04449e89ed30c37058117a.jpg)_来源：_blog.csdn.net/qq\_29676623/article/details/85108070为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq

摘要在这篇文章中，我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起，介绍分区日志段日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容，把消费者的内容展开讲一讲，区分消费者与消费者组，以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题，我将介绍Kafka中的位移主题，以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后，我将聊一聊消费者Rebalan

项目概述CDN热门分发网络，日志数据分析，日志数据内容包括aliyunCNE17/Jul/2018:17:07:500800223.104.18.110v2.go2yd.com17168接入的数据类型就是日志离线：FlumeHDFS实时: Kafka

一、背景       在springboot实际项目开发中，kafka可能需要消费多个不同服务器地址的数据，这时懂得如何进行配置就显得非常必要了。二、配置      1、KafkaConfig.java配置packagecom.lantaiyuan.ebu

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0ec2bb42027f450987603b5e78c59064.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7c29b29e4a8349f1

在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的，大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中，也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。