小天 小天
2年前
机器学习入门简介
在这篇博文中,我们将简要介绍以下主题,为您提供机器学习的基本介绍:什么是机器学习训练机器学习模型优化参数神经网络如果您不是专家,请不要担心—这篇博文所需的唯一知识是基础高中数学。什么是机器学习?牛津词典将机器学习定义为:“计算机从经验中学习的能力”。机器学
待兔 待兔
4年前
Golang泛型编程初体验
序言众所周知,Golang中不支持类似C/Java中的标记式泛型,所以对于常用算法,比如冒泡排序算法,有些同学容易写出逻辑上重复的代码,即整型是第一套代码,字符串型是第二套代码,用户自定义类型是第三套代码。重复是万恶之源,我们当然不能容忍,所以要消除重复,使得代码保持在最佳的状态。本文通过一个实际使用的简单算法的演进过程,初次体验了Golan
mosn基于延迟负载均衡算法 -- 走得更快,期待走得更稳 | 京东云技术团队
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟,构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
Stella981 Stella981
3年前
Linux下DES安全通信编程
des.h///文件名:des.h/功能: 实现DES加密算法的加密解密功能    for linux/
Wesley13 Wesley13
3年前
AI求解薛定谔方程,兼具准确度和计算效率,登上《自然
作为量子力学的基础方程之一,薛定谔方程一直广受关注。去年,DeepMind科学家开发一种新的神经网络来近似计算薛定谔方程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.q
数据堂 数据堂
1年前
深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
黄忠 黄忠
1年前
LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(吾爱)
LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师download》https://www.sisuoit.com/4725.htmlFlutter是由Google开发的一款开源移动UI工具包,可以帮助开发者使用单一代码库构建漂亮的、为世界各地的用
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
大模型在软件测试中的应用论讨
作者:京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
大模型在软件测试中的应用论讨
作者:京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广