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量化管理
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Irene181
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用Python编程借助现有量化平台编写股票交易策略和回测分析
一、简介大家好,我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Python编程,实现股票交易相关功能开发,如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解,又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。接下来笔者会给大家介绍股票交易中的常见几种交易策略实现思路和源码编写过程,如果大家听说过量化交易这个词语的话,对其中的交易策略或许了解过,大概意思就是在股票、加密货币或者金融衍
Easter79
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3年前
vue 后台管理系统菜单权限管理
来自:https://www.cnblogs.com/fqh123/p/11094296.html侵删login登录方法login(){if(!this.username){returnthis.$message.error("请输入用户名");}
Easter79
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3年前
superword开源项目中的定义相似规则
两个词之间的关系有同义、反义、近义(有多近?)、相关(有多相关?)等等。我们如何来判断两个词之间的关系呢?利用计算机能自动找出这种关系吗?当然可以,不仅能找出来,而且还能量化出有多近和有多相关。本文描述了superword(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub
Stella981
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3年前
ClickHouse在京东流量分析的应用实践
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Wesley13
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3年前
5G“乍到”,图扑带你了解室内定位可视化的实现与新突破
前言现代工业化的推进在极大加速现代化进程的同时也带来的相应的安全隐患,在传统的可视化监控领域,一般都是基于WebSCADA的前端技术来实现2D可视化监控,本系统采用Hightopo的HTforWeb产品来构造轻量化的3D可视化场景,该3D场景从正面展示了一个现代化工厂的现实场景,室内定
Easter79
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3年前
TFLite基础知识
此基础知识仅为个人学习记录,如有错误或遗漏之处,还请各位同行给个提示。概述TFLite主要含有如下内容:(1)TFLite提供一系列针对移动平台的核心算子,包括量化和浮点运算。另外,TFLite也支持在模型中使用自定义算子。(2)TFLite基于FlatBuffers定义了一种新的模型文件格式。FlatBuffers类似于protoco
天翼云开发者社区
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1年前
serverless与容器优缺点
本文分享自天翼云开发者社区@《》,作者:我是小朋友容器优势1、可移植性:使用容器,开发人员可以确保他们的应用程序可以在任何云平台或本地服务器上运行。2、轻量化:容器镜像以层叠加,在本地拥有镜像层缓存;计算资源使用方面,容器也比虚拟机更高效。3、快速启动:容
四儿
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1年前
图像分割方法属于AI研究热点
虽然近年来图像分割的研究成果越来越多,但由于图像分割本身所具有的难度,使研究仍然存在一些问题,现有的许多种算法都是针对不同的图像,并没有一种普遍适用的分割算法。迄今为止,没有一个好的通用的分割评价标准,如何对分割结果作出量化的评价是一个值得研究的问题,该量
小万哥
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技术写作概述:内容分析、平台和转化追踪以及内容老化
内容分析内容分析是一种技术作家用来解释和量化文本数据的研究方法。它涉及从不同来源的文本中编码和识别主题或模式的系统过程,这些来源包括书籍、博客、文章或其他文档类型。其主要目标是提供主观解释的、但有效且可重复的、从数据中得出的推论。这种技术有助于确定所讨论的
小万哥
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6个月前
NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。
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