鉴于是公司的项目，项目源码不好公开，就专门讲踩坑的经历好了，我以前没有接触过docker，一直以为它是个轻量化的虚拟机，但在看了《docker - 从入门到实践》前言与介绍后，我意识到我的认识是不全面的，准确来说，docker是一个基于操作系统内核的虚拟化技术，能够低消耗地封装你想要的进程。以往的虚拟机都是在系统上又构建了一个完整的系统，自然耗费巨大，而docker则提供了一个可以让你随心所欲地称王的果壳，让每个进程在这个果壳中都能享有一个自己的宇宙，而这个果壳又立足于真正的宇宙--操作系统内核上。
docker有三个重要概念：镜像，容器，仓库。按我的理解：
镜像就是剧本，这个剧本描述了所有的场景布置(系统环境)，演员结构(软件依赖)，剧情设计(运行程序)等等，是果壳里这场戏的根本，没有剧本，就没有戏。
容器就是实际演出，是剧本的实现，你作为导演，如果看的不爽，可以闯入进去，进行各种调整与改变，当你调整改变完了，你想沿用下来，那就commit作为新剧本。(但官方推荐使用Dockerfile，因为可以完整地再现一个剧本的创作，相当于给剧本作说明，要不然剧本就成为了黑盒子)
仓库就是剧本存放箱子，各种各样的剧本都在这里，有的是同一场戏的，但是分新旧版本，你需要给剧本打上标签，标明它是哪个版本的，最近版本就叫latest，仓库的公开服务可以让你向全天下分享你的剧本，别人也可以拿过来就演，也可以改完再演，也可以改完变成新剧本，说到这里，感觉docker跟github的思想非常相近。
不得不说linux下的docker安装真是轻松+写意，而windows下的docker安装简直就是灾难！虽然官方出了toolbox等一系列工具，做了很多兼容工作，但还是会偶尔出现一些问题（尤其是各种管理工具不能用），安装完docker后，我推荐使用docker管理工具DockerFly，作者helyho是个很不错的人哦。（实际上我是到都快整完了，才发现的。。。唉！早点发现能省多少事！）
我的项目是使用Django框架开发，现阶段暂时是Django + uwsgi + nginx + mysql，根据一些好的建议，我使用了多容器部署，这样可以使服务与数据分离，有极大的好处，但相对的，对于我这样的小白，就意味着要有更多的坑要踩。
我按照这个教程来进行，但一开始就遇到麻烦，我的开发环境是使用conda管理的，其中一些conda找不到的包使用pip安装的，不得已就得自己在镜像中安装miniconda，但是在Dockerfile中安装miniconda真是坑多多，因为miniconda必须要通过sh脚本安装，它途中会各种乱七八糟地问你是否许可这个那个的，导致Docker build不能自动地运行下去，当时没有想到好的解决办法，只好去找miniconda的专门镜像，找到了continuumio/miniconda，但现在我知道，当时可以在运行容器中装好，然后重新生成新镜像。
有了教程的帮助，我省了不少的力气，于是我在Dockerfile中乱写一气，把本该用bash脚本写的用来“临场指挥”的一些命令也全都用 RUN 写到了Dockerfile中，使得Dockerfile成了一锅杂烩，直到后来，我才知道，Dockerfile中有下面的东西，让你“临场指挥”用，例如启动nginx。
ENTRYPOINT [ "/usr/src/run.sh"]
CMD [ "/bin/bash" ]
我的web容器要与mysql容器连通，才能让web操作数据库的数据，但即便在教程的帮助下，我依然无法将这两个牵到一起，像这样的代码
docker run --name mysql \
-p 3309:3306 \
-d daocloud.io/mysql:5.6.30 \
-p是将mysql的端口映射到本地，我以为让web程序访问3309的端口，就能连接到数据库，但事实是死活不通，我变换了各种接口，发现172.17.0.×是通的，原来那是docker容器的ip，顿时感觉找到希望和光明，但随即又想到，这是根据容器顺序配给的，mysql容器如果停止重启了，ip改变，难道还要去改程序不成？经过一连串的百度与论坛咨询，（开源中国回答我的技术问题的人实在不算多，也许是太low了），我才知道，我想要的，在docker中叫做容器互联，在我的代码中
docker run --name django \
--link mysql:mysql \
-p 2000:8000 \
-d mine/django-app \
--link就是干这个用的，host就是mysql，而-p映射的端口是给你在本地连接查看用的，不能用作容器互联。
web容器终于运行起来了，但奇怪的是，容器运行不过几秒就自动退出，这令我倍感惊讶，百度后发现，docker的机制是这样的，docker容器是进程的容器，一个容器里可以运行多个进程，但最后一个运行的进程不能退出，否则进程退出后，容器也就退出了。在容器启动运行run.sh，进程的缺省设置是后台运行，这样导致run.sh运行结束，容器跟着run.sh退出而退出。因此，在run.sh中，最后的进程应强制采用前台运行，例如crond -f。这样run.sh就不会退出， docker run -d 运行时就可以保持容器后台运行。还有同志建议写个死循环
$ sudo docker run -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
不过，我觉得不太好，我采用了tail -f ×××.log。
最后应该将web落到nginx上了，但nginx要定位static静态文件，但我又不愿意将static目录从web中抽出，放到nginx中（这样是不是好的？如果读者感觉不好，请在评论中指出），怎么好呢，docker的数据卷及时救援了我，docker的数据卷可以有效地解决多容器共享目录的问题，并且数据卷的更新，不会影响到容器，使用-v标记创建数据卷挂载到容器里，也可以挂载一个本地目录到容器，于是我
docker run --name django \
-v /usr/src/backend \
-v /usr/src/backend/static \
-d mine/django-app \
而nginx则使用 --volumes-from django 从而可以访问到静态文件与web目录。
经过这一周的踩坑，我对docker有了初步的了解，有不少心得体会，也还有好多不足，要学习一项新的技术，果然要走不少弯路，docker虚拟化技术的前途，可见其光明。
