数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5e0568a314054f2d995c1562bda18f70.png)策略模式（StrategyPattern）又称政策模式，其定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以互相替换。封装的策略算法一般是独立的，策略模式根据输入来调整采用哪个算法。

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

点击关注上方“杰哥的IT之旅”，后台回复“Python自动化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzAwMjg1NjY3Nw%3D%3D%26mid%3D2247491317%26i

谷歌工程师条件：名校出身、CS专业背景、博士学位加持，技术过硬？国外一个叫JohnWasham的小哥告诉你：不用，自学8个月也可以！JohnWasham励志要成为一名谷歌软件工程师，但没有CS专业背景的他，只能通过自己的努力来达成理想。于是，8个月的时间里，小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座，一路披荆斩棘、打怪升级。

英国广播电台对RaspberryPi作了专业的评论(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.bbc.com%2Fnews%2Ftechnology17857189)。“该设备可能会激励新一代的计算机程序员，或者让熟悉智能手机和平板电脑的孩子们感到迷惑不解。计算机教学的

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76a9ee48bb4c7f7b344343922f049224d4d.png)前言SOFA内置负载均衡，支持5种负载均衡算法，随机（默认算法），本地优先，轮询算法，一致性hash，按权重负载轮询（不推荐，已被标注废弃）。一起看看他们的实现（重点还是一致性

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c09f467dcf3e4a33b9794cd605f27ec4.jpg)十三贾浩楠发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI

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