十三 贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
==========================================================
谷歌工程师条件：名校出身、CS专业背景、博士学位加持，技术过硬？
国外一个叫John Washam的小哥告诉你：不用，自学8个月也可以！
John Washam励志要成为一名谷歌软件工程师，但没有CS专业背景的他，只能通过自己的努力来达成理想。
于是，8个月的时间里，小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座，一路披荆斩棘、打怪升级。
最终，虽然没有去谷歌，但他人到中年，还顺利成为了一名亚马逊AWS的技术专家，年薪百万。
更加难能可贵的是，小哥还将自学经验编写成了一份教程，在GitHub上线以来，已收获近133k星的好评。
正如他所说：
即便没有面上(?)梦寐以求的谷歌，但是教程，也可以用来好好充实一下自己。
PS：教程有中文版哦~~
GitHub超13万星自学宝典
是什么样的编程教程，能如此火爆？
小哥最初的目的是“考上”谷歌，于是每天自学8-12个小时，坚持了8月有余。边学还顺手整理出了这份自学项目。
不过在完成这项学习计划后，他最终被亚马逊录取，成为一名软件工程师。
Washam表示：
无论你要面试哪家软件公司，这里的项目可以让你做好充分的准备，包括像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的科技巨头。
接下来，我们就跟着Washam的脚步去了解一下这份面试宝典。
选择语言、必备知识资源
首先要做的就是选择一门语言，在Google一般是C++、Java、Python，有时也会用到JavaScript、Ruby。背后还有一些如SQL、HTML等技术没有列出。
接着开始学习计算机硬件知识：
然后补充计算机专业的基础数学知识，如算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法、数据结构、树、排序、图论。
此外还有递归、动态规划、组合与概率、NP&NP-完全和近似算法、缓存、线程与进程、系统设计、可伸缩性、数据处理。
看到这么多知识点，你会不会觉得有点懵呢？Washam告诉你一点小技巧。
因为你不可能一遍就记住所有知识点。所以需要把要回顾的知识点做成抽认卡 (flashcard)：正常的及带有代码的，类似于背单词。
每种卡都会有不同的格式设计。项目主页中就有抽认卡的源代码，可以根据自己的学习特点去制作。
Washam还留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小抄纸，以便在空余的时候可以学习。每编程半个小时就要休息一下，并去回顾你的抽认卡。
当然，论文的阅读也是必不可少的，尤其是谷歌曾经发表的一些基础技术论文。
书籍则推荐一些关于算法和C++编程之类的。
Google面试注意事项
面试的第一步当然是要有一份好的简历，这样才能为你争取到宝贵的面试机会。知名科技博主Steve Yagge给出了10个贴士，帮你做出一份还不错的简历。
这位Steve曾经在亚马逊、Google都工作过，Washam的这个项目就大量地引用了他的技术博客内容。
在面试时，你可能会遇到这20个问题，每个问题准备 2-3 种回答。准备点故事，而不要只是摆一些你完成的事情的数据。
面试官在也会问你还有哪些问题，不要说自己没有什么要问题，可以试试问一些此类问题：
当然，进入Google也不意味着结束，你还要新的学习过程。
Washam还有一份附加内容，包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密码学。这些内容虽然不会直接用到，但是会大大提高你的效率。
一个Web前端的新征程
其实严格来讲，John并不是一个编程小白。
从高中起，John就开始学习编程，学的是BASIC语言，这还在是上世纪90年代。
大学毕业拿到经济学学位后，他先是在军队服役两年，驻扎韩国。
退役后他留在韩国教英语，突然发现自己离开CS领域的这几年间，太多的新技术新工具出现，自己的知识结构出现了断层，无法支撑起一个程序员的职业生涯了。
于是他利用一切业余时间，艰苦地学习Perl、HTML、CSS(当时这还是新东西)、JavaScript和SQL。
终于在2001年，John正式成为了一个网页开发程序员，开始了19年的码农生涯。
截止2017年，John的职业生涯可谓十分成功：在大小公司都有过任职、组建管理过项目团队、经营壮大过初创公司，自己还亲自创办了3家软件公司，其中2家至今还在健康运营。
按照John自己的话说，这十几年的工作经历，将他锻炼成了一个合格的程序员、一个优秀的产品经理、一个CEO、一个市场销售。
但是他的目标不止于此。他的梦想是在谷歌任职软件工程师，在充满智慧和创造力的团队里提高自己。
最初他认为凭自己的工作经验可以轻松获得职位，但拿到了谷歌面试题他才发现自己欠缺太多。
一个优秀的软件工程师应该精通数据结构和算法、汇编语言、内存设计等，还要综合考虑代码和程序结构对机器在应用场景下的影响。
于是他以这份谷歌试题为指导，开始了编程自学。
并且在github上建立了「9894项目」，因为谷歌建立与1998年9月4日。
后来这个项目改名为现在的「coding interview university」。
CS自学三点注意事项
John结合自己的学习经历，给出了三点自学编程的建议。
一、早问早计划，不要想当然
John最大的教训是自己花了太多时间学习根本用不上的东西，比如他曾经用了3周时间阅读了1000多页C++的资料，但是最后面试和工作中用的却是Python。
△这是John的算法学习资料，最后证明走了冤枉路
原因是他担心面试时可能会被问到。
这个例子不是说C++没必要学。
而是强调你要提前收集信息做出计划，在不同的项目上分配合理的学习时间，提高效率。切忌「我觉得……」。
二、视频比看书效率更高
观看视频的学习效率自然要比自己啃书快。
找到好的教学视频，意味着你有更多的时间实际演练编程题目。
三、反复温习十分重要
不断反复是形成记忆的关键，正如我们在上文提到的，John推荐使用记忆卡。
他自己制作了1792个电子记忆卡。一有空闲时间就掏出来温习，比如超市排队时、公交车上等等。
对于一个卡片的的问题，回答正确还不够，John会在一段时间内多次回答正确才会标记为「已掌握」。
最终这位小哥没有去谷歌，而是接到了亚马逊的offer，现在他在亚马逊做软件工程师。
但是他自己说之前的学习经历并不是无用功，现在他已经全面掌握了软件工程的基本技能，无惧工作中的任何挑战，并且实现自我飞跃的那一天越来越近。
而且John小哥的经历，也不局限于程序员本身，多于更多人而言，也有值得参考之处。
他认定了一个目标，然后制定计划、勤奋付出，最后天道酬勤获得回报。
John可能也是一个「一万小时定律」的拥趸，但就算按照他每天12小时、坚持8个月(每月31天)，他从一个网站前端到AWS技术专家，历时也不过2976小时——远未到1万小时。
但就是这样目标坚定的8个月，John从入门到获得大厂认可，百万年薪加持。
△外媒调查亚马逊软件工程师平均年薪超过百万人民币
这是我们在GitHub看到最励志的故事，也是我们希望让更多人看到的原因，并且由衷希望更多人因为这样的经历和分享，创造属于自己的故事。
坊间笑谈太多的“从入门到放弃”，但也有人“从入门到百万年薪”。
生命不息，奋斗不止，Keep walking~
传送门：
GitHub项目地址：
https://github.com/jwasham/coding-interview-university
电子记忆卡项目地址：
https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards
参考链接
后台回复“加群”，带你进入高手如云交流群
推荐阅读：
大部分人都逛的技术网站**
**
▼
**_喜欢，就给我一个“在看”******_
10T 技术资源大放送！包括但不限于：云计算、虚拟化、微服务、大数据、网络、Linux、Docker、Kubernetes、Python、Go、C/C++、Shell、PPT 等。在公众号内回复「1024」，即可免费获取！！****
本文分享自微信公众号 - Linux云计算网络（cloud_dev）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
