在Canvas中对文本填充水平或垂直的线性渐变可以轻易实现，而带角度的渐变就复杂很多；就好像下面这样，假设文本矩形宽为W,高为H,左上角坐标为X,Y。渐变示例.jpg(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/48edf7ce289dab3e1972d973aa

七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的

一.什么是RESTfulREST与技术无关，代表的是一种软件架构风格，REST是RepresentationalStateTransfer的简称，中文翻译为“表征状态转移”REST从资源的角度类审视整个网络，它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识，客户端应用通过URL来获取资源的表征，获得这些表征

文章作者：吴建超内容来源：jackywoo.cn导读：Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。01Kylin数据模型

MQ消息中间件，面试能问些什么？为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优缺点？面试官角度分析：（1）你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？（2）既然用了消息队列这个东西，你知不知道用了有什么好处？（3

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bef571d44e3a4e089a93cde787fecb99.gif)和其他所有的计算框架一样，flink也有一些基础的开发步骤以及基础，核心的API，从开发步骤的角度来讲，主要分为四大部分!(https://oscimg.oschina.net/oscnet

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在当下，大数据炙手可热，不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务，我们创造大数据同时也被大数据时

本文从技术角度深入分析了大促备战的背景和重要性，重点介绍了备战期间稳定性保障的相关措施，包括具体的指导方向和落地细节。本文旨在回顾和梳理备战期间的关键步骤，以帮助我们更加从容的应对系统稳定性的挑战。

是一款实用的Sketch插件，它可以帮助用户轻松地进行设计规格的测量和标记。具体来说，SketchMeasure具有以下特色功能：快速测量设计元素：用户可以快速测量距离、角度、大小等设计元素，为制定精确的设计规格提供数据依据。设计规范标注：通过清晰的图标准