十年前写的，从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看，数据分析

打造信息化系统是中国中煤进行业务模式创新的重要举措，涉及数字化应用能力建设、大数据体系建设与数据治理等多个场景，对系统稳定性、兼容性要求较高；从安全角度来看，信息化系统集成了大量的生产数据及人员信息，因此对现有平台进行安全升级，也是中国中煤关注的重中之重。针对中国中煤的实际需求，天翼云以自研云平台为底座，助力中国中煤信息化系统平台进行上云迁移，能够支持数据连接及业务应用在国产化环境下快速开展，为中国中煤高质量发展注入新动能。

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）