大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

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AIGC发展到现在,大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手,那么从普通大众认知角度,到底能做到什么程度,我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。

  • GPT-4o:OpenAI大模型代表,大模型的标杆

  • DeepSeek:深度求索的大模型,当前最火爆的大模型,低成本高效能的杰出代表。(也是作为开发者的我最喜爱的大模型)

  • Doubao:字节跳动的大模型,也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。(豆包App是基于该大模型的应用,做了大量其他辅助工作,如搜索等,因此该大模型表现的能力,不能完全和豆包App划等号)

问题概述

我们从五个角度提问,对大模型进行检验:

  • 简单因果问题
  • 概率计算问题
  • 生活常识问题
  • 逻辑推理问题
  • 复杂因果问题

我们在大模型分发助手平台进行检验,现在我们开始

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

问答结果

简单因果问题

问题

如果一个人长时间不喝水,会发生什么?

预期

应该包含“脱水”、“口渴”、“身体机能下降”等与缺水相关的后果。

考察内容

考察模型是否理解缺水会导致一系列生理反应的因果关系。

回答

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

GPT-4o

如果一个人长时间不喝水,身体会出现脱水的状况,这可能导致一系列健康问题。脱水的严重程度取决于缺水的程度和时间,可能会导致以下后果:

1. **轻度脱水**:
   - 口渴
   - 口干和唇干
   - 排尿减少,尿液颜色变深

2. **中度脱水**:
   - 头晕或头痛
   - 皮肤干燥
   - 乏力和疲惫

3. **重度脱水**:
   - 心率加快
   - 呼吸急促
   - 血压下降
   - 意识混乱或精神恍惚
   - 严重时可能导致昏厥或失去意识

如果不及时补充水分,脱水可能危及生命。因此,保持身体的水分平衡是非常重要的,建议成人每天饮用足够的水以维持正常生理功能。当然,具体的水量需求因个人的年龄、体重、活动水平和气候条件而有所不同。

DeepSeek

如果一个人长时间不喝水,身体会经历一系列严重的生理变化和健康问题。以下是可能发生的情况:

1. **脱水**:水是维持身体正常功能的关键。长时间不喝水会导致脱水,即体内水分不足。轻度脱水可能表现为口渴、口干、尿量减少和尿液颜色变深。

2. **电解质失衡**:水有助于维持体内电解质的平衡,如钠、钾和氯。脱水会导致电解质失衡,可能引发肌肉痉挛、头晕、恶心和心律不齐等症状。

3. **肾功能受损**:肾脏需要足够的水分来过滤血液中的废物和毒素。脱水会增加肾脏负担,可能导致急性肾损伤或慢性肾病。

4. **心血管问题**:脱水会导致血容量减少,心脏需要更努力地泵血以维持血液循环。这可能导致低血压、心率加快,甚至休克。

5. **认知功能下降**:大脑对水分非常敏感。脱水会影响认知功能,导致注意力不集中、记忆力下降、情绪波动和头痛。

6. **体温调节障碍**:水在调节体温方面起着重要作用。脱水会影响身体的散热能力,可能导致体温升高,甚至中暑。

7. **消化问题**:水有助于消化和排便。脱水可能导致便秘、消化不良和胃酸过多。

8. **皮肤问题**:脱水会使皮肤失去弹性,变得干燥、粗糙,甚至出现裂纹。

9. **严重脱水**:如果脱水持续加重,可能导致意识模糊、昏迷,甚至死亡。

总的来说,长时间不喝水会对身体的各个系统造成严重影响,甚至危及生命。因此,保持适当的水分摄入对维持健康至关重要。成年人通常建议每天饮用约2-3升水,具体需求因个体差异、活动水平和环境条件而异。

Doubao

如果一个人长时间不喝水,可能会出现以下一系列严重的健康问题:
1. 脱水:身体失去大量水分,导致细胞功能受损。
2. 口渴和口干:这是身体发出的缺水信号。
3. 疲劳和虚弱:身体机能下降,缺乏能量。
4. 肾脏问题:肾脏的过滤和排泄功能可能受到影响,增加肾脏损伤的风险。
5. 消化问题:如便秘、消化不良,因为水分有助于消化和吸收食物。
6. 心血管问题:血液变得浓稠,增加心脏负担,可能导致心血管疾病的风险上升。
7. 体温调节困难:容易出现体温过高,甚至中暑。
8. 认知和神经系统问题:包括注意力不集中、头痛、头晕、烦躁、神志不清,严重时可能昏迷。
9. 皮肤问题:皮肤变得干燥、失去弹性,容易出现皱纹和龟裂。

在极端情况下,长时间不喝水可能会危及生命

概率计算问题

问题

一个盒子里有 5 个红球和 3 个蓝球。如果你随机从盒子里取出一个球,取出红球的概率是多少?

预期

取出红球的概率是 5/8。

考察内容

考察模型是否能进行简单的概率计算。

回答

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

GPT

要计算从盒子中随机取出一个红球的概率,我们需要知道盒子中所有球的总数和红球的数目。

盒子里有 5 个红球和 3 个蓝球,所以总共有:

\[ 5 + 3 = 8 \]

个球。

取出红球的概率是红球的个数除以总球数。因此,取出红球的概率为:

\[ \frac{5}{8} \]

所以,从盒子中随机取出一个红球的概率是 \( \frac{5}{8} \)。

DeepSeek

要计算从盒子里随机取出一个红球的概率,我们可以按照以下步骤进行计算:

1. **确定总的球数**:

   盒子里有 5 个红球和 3 个蓝球,所以总球数为:
   \[
   5 + 3 = 8
   \]

2. **确定红球的数量**:

   红球的数量是 5 个。

3. **计算概率**:

   概率 \( P \) 的计算公式为:
   \[
   P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{8}
   \]

因此,取出红球的概率是:

\[
\boxed{\dfrac{5}{8}}
\]

Doubao

盒子里一共有球:\(5 + 3 = 8\)(个)

其中红球有 5 个。

随机取出一个球是红球的概率 = 红球的个数÷总球数

即取出红球的概率为:\(5÷8 = \frac{5}{8}\)

综上,取出红球的概率是\(\frac{5}{8}\)

生活常识问题

问题

如果把冰块放在常温的房间里,会发生什么?请解释原因。

预期

冰块会融化成水。因为房间的温度高于冰块的熔点,热量会从房间传递到冰块,导致冰块吸热融化。

考察内容

考察模型是否具备基本的生活常识,并能运用物理知识进行解释。

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

GPT

如果把冰块放在常温的房间里,冰块会开始融化。这个过程可以归结为热传递的原理。

冰块的温度低于房间的温度,因此根据热传递规律,热量会从高温区域(房间的空气)流向低温区域(冰块)。这个热量的转移会导致冰块吸收能量,增加其内能。当冰块的温度达到0摄氏度并继续吸收热量时,冰开始由固态转变为液态,即发生融化。这个过程称为熔化,需要吸收一定的潜热。

这种现象是由热力学的第二定律所支配的,自发的热传递总是从高温物体流向低温物体,直到达到热平衡为止。在这一过程中,冰和周围空气之间的温度差驱动了能量的流动,最终导致冰块融化。

DeepSeek

**冰块会逐渐融化**。这是因为冰块在常温下会吸收周围环境的热量,导致其温度上升。当冰块的温度达到0°C(32°F)时,冰开始融化成水。这个过程会持续进行,直到所有的冰都转化为水。融化的速度取决于房间的温度、湿度、空气流动以及冰块的大小和形状等因素。在室温下,冰块通常会在一段时间后完全融化。

Doubao

如果把冰块放在常温的房间里,会发生以下现象及原因:

1. 冰块融化:这是最主要的变化。常温通常高于 0℃,而冰的熔点是 0℃。当环境温度高于冰的熔点时,冰块会吸收周围环境的热量,导致自身温度升高,从而从固态转变为液态,即融化成水。
2. 温度降低:冰块在融化的过程中会持续吸收房间内的热量,使房间局部的温度略有降低。
3. 周围湿度增加:随着冰块的融化,会增加周围空气中的水汽含量,从而使局部的空气湿度增加。

综上所述,把冰块放在常温的房间里,冰块会融化,同时可能会使局部环境温度暂时降低、湿度增加。

逻辑推理问题

问题

在一次科学实验中,研究人员发现 A 物质可以加速 B 物质的反应,而 C 物质会抑制 B 物质的反应。已知 D 物质只存在于 A 和 C 的混合物中,并且 E 物质的生成依赖于 B 物质的反应。假设在某次实验中,只有 B 和 C 物质被混合,那么 E 物质是否会生成?请说明理由。

预期

E 物质不会生成,因为在这次实验中,B 物质与 C 物质混合,而 C 物质会抑制 B 物质的反应。因此,B 物质无法进行反应,从而无法生成 E 物质。

考察内容

该问题考察模型在理解物质之间的条件关系和逻辑推理能力,以判断在特定实验条件下是否会生成某种物质。模型需综合分析多种影响因素,并准确识别抑制反应的原因。

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

GPT

在这种情况下,E 物质不会生成。根据题述,E 物质的生成依赖于 B 物质的反应。但是 C 物质会抑制 B 物质的反应,因此当 B 和 C 混合时,C 会抑制 B 的反应,从而阻止了 E 物质的生成过程。同时没有 A 物质参与,A 对 B 的反应加速作用也无法体现,因此在 B 和 C 的混合中,E 物质不会生成。

DeepSeek

### 问题回顾

在一次科学实验中,研究人员发现:

1. **A 物质**可以加速 **B 物质**的反应。
2. **C 物质**会抑制 **B 物质**的反应。
3. **D 物质**只存在于 **A 和 C 的混合物**中。
4. **E 物质**的生成依赖于 **B 物质**的反应。

假设在某次实验中,只有 **B 和 C 物质**被混合,那么 **E 物质**是否会生成?请说明理由。

### 分析步骤

#### 1. 理解各物质的作用

- **A 物质**:加速 **B 物质**的反应。
- **C 物质**:抑制 **B 物质**的反应。
- **D 物质**:只存在于 **A 和 C 的混合物**中。
- **E 物质**:依赖于 **B 物质**的反应生成。

#### 2. 确定实验条件

实验中只混合了 **B 和 C 物质**,没有 **A 物质**。

#### 3. 分析 **B 物质**的反应

- **A 物质**可以加速 **B 物质**的反应,但实验中 **A 物质**不存在。
- **C 物质**会抑制 **B 物质**的反应。

因此,**B 物质**的反应在没有 **A 物质**的情况下,受到 **C 物质**的抑制。

#### 4. 考虑 **D 物质**的存在

**D 物质**只存在于 **A 和 C 的混合物**中。由于实验中只有 **B 和 C 物质**,没有 **A 物质**,因此 **D 物质**不会生成。

#### 5. 分析 **E 物质**的生成

**E 物质**的生成依赖于 **B 物质**的反应。由于 **B 物质**的反应被 **C 物质**抑制,**B 物质**的反应速率降低,甚至可能停止。

#### 6. 结论

由于 **B 物质**的反应被 **C 物质**抑制,且没有 **A 物质**来加速反应,**B 物质**的反应无法有效进行。因此,**E 物质**的生成依赖于 **B 物质**的反应,而 **B 物质**的反应被抑制,**E 物质**将不会生成。

### 最终答案

在只有 **B 和 C 物质**被混合的实验中,**E 物质**不会生成。这是因为 **C 物质**抑制了 **B 物质**的反应,而 **E 物质**的生成依赖于 **B 物质**的反应。由于 **B 物质**的反应被抑制,**E 物质**无法生成。

Doubao

因为已知 A 物质可以加速 B 物质的反应,C 物质会抑制 B 物质的反应,E 物质的生成依赖于 B 物质的反应。

在本次实验中,只有 B 和 C 物质被混合,没有 A 物质来促进 B 物质的反应,只有 C 物质抑制 B 物质的反应。

所以 B 物质难以发生反应或反应程度很低,从而无法生成足够量的产物来促成 E 物质的生成。

综上所述,E 物质不会生成。

复杂因果问题

问题

一个城市的空气质量下降主要由于汽车排放和工厂废气。市政府决定采取措施:第一步,限制某些区域内的汽车行驶;第二步,督促工厂减少废气排放。经过一段时间的观察,研究人员发现,尽管实施了这两项措施,空气质量仍未显著改善。根据以上信息,您能推断出是什么原因导致空气质量未改善吗?请详细说明推理过程。

预期

空气质量未改善可能是因为除了汽车排放和工厂废气外,还有其他来源造成了污染,例如建筑工地的扬尘、农业活动、家庭取暖等。此外,如果限制汽车行驶的区域内仍有大量车辆流动,或者工厂未能有效执行减少废气的要求,也会导致措施效果有限。

考察内容

此问题评估模型识别复杂因果关系的能力,要求其推断空气质量未改善的潜在原因。模型需要考虑多种污染源及政策实施中的不足,进行系统性思考以得出结论。

大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao

GPT

根据给定的信息,市政府采取了两项措施,以改善空气质量:限制某些区域内的汽车行驶和督促工厂减少废气排放。然而,空气质量仍未显著改善,这可能是由于以下几个原因导致的:

1. **措施执行力度不够**:
   - 汽车限制可能没有严格执行,导致车辆实际减少不明显,尤其在非限制区域,车辆可能集中,反而增加某些区域的污染。
   - 工厂废气排放减少的要求可能缺乏严格的监督和法规执行,一些工厂可能未按照要求改进其排放方式。

2. **其他污染源的影响**:
   - 除了汽车和工厂,可能还有其他未被充分考虑的污染源。例如,建筑工地的扬尘、生活污水排放、餐饮业油烟以及其他区域传入的污染。
   - 自然因素如气象条件不利(如逆温层形成、风速低等),可能导致污染物难以扩散。

3. **措施本身的设计缺陷**:
   - 所选的限制区域可能不是污染最严重或最有效的控制点,因此对整体空气质量改善贡献有限。
   - 工厂减少排放的时间段或方法设计不够科学合理,没有达到有效降低污染物浓度的效果。

4. **时间周期问题**:
   - 采取措施后,期望的空气质量改善可能需要更长的时间才能显现,气象条件变化也可能影响短期成果的显现。
   - 监测的时间窗口是否合理,可能需要更长周期的数据来确认改善效果。

为了进一步准确诊断原因并制定有效的改进措施,市政府可以开展更详细的污染源调查和成因分析,并改进执行和监管机制。同时,加强公众参与和提高公民环保意识也是必要的。

DeepSeek

### 1. **理解问题背景**

首先,我们需要明确问题的背景和关键点:

- **空气质量下降的原因**:汽车排放和工厂废气。
- **市政府采取的措施**:
  1. **限制某些区域内的汽车行驶**。
  2. **督促工厂减少废气排放**。
- **观察结果**:尽管实施了这两项措施,空气质量仍未显著改善。

### 2. **分析已采取的措施**

#### 2.1 限制某些区域内的汽车行驶

- **目的**:减少汽车尾气排放,从而降低空气中的污染物浓度。
- **可能的效果**:
  - **正面效果**:减少特定区域内的汽车数量,降低局部污染。
  - **局限性**:
    - **区域限制的覆盖范围**:如果限制区域较小,整体影响可能有限。
    - **替代交通方式**:如果市民转向其他高排放的交通工具(如摩托车、柴油车),可能抵消部分减排效果。
    - **执行力度**:限制措施的执行是否严格,是否有足够的监督和处罚机制。

#### 2.2 督促工厂减少废气排放

- **目的**:通过减少工业排放,降低空气中的污染物。
- **可能的效果**:
  - **正面效果**:如果工厂积极响应,减少排放,有助于改善空气质量。
  - **局限性**:
    - **督促的力度**:仅仅是“督促”,缺乏强制性的法规或经济激励,可能效果有限。
    - **工厂的合规性**:部分工厂可能缺乏技术或资金进行减排改造。
    - **监测与执行**:缺乏有效的监测和执法机制,可能导致部分工厂继续高排放。

### 3. **探讨空气质量未改善的可能原因**

基于上述分析,我们可以推测以下可能的原因:

#### 3.1 措施的执行力度不足

- **限制汽车行驶**:如果限制措施仅在少数区域实施,且执行不严格,整体减排效果有限。
- **工厂减排**:如果只是“督促”,缺乏具体的减排目标和时间表,工厂可能缺乏动力或能力进行实质性减排。

#### 3.2 措施覆盖范围有限

- **汽车限制**:如果限制区域仅占城市的一小部分,大部分地区的汽车排放仍然较高。
- **工厂减排**:如果仅针对部分工厂,而其他高排放工厂未受影响,整体排放量可能未显著下降。

#### 3.3 其他污染源未被有效控制

- **非道路移动源**:如建筑机械、农业机械等,可能也是重要的污染源,但未被纳入控制措施。
- **自然源**:如沙尘、花粉等自然因素也可能影响空气质量,但不受人为措施控制。

#### 3.4 气象条件的影响

- **扩散条件**:如果气象条件不利于污染物的扩散(如逆温层、静风等),即使排放量减少,污染物仍可能在局部积聚。
- **季节性因素**:某些季节(如冬季)由于取暖需求增加,可能导致排放量上升,抵消减排效果。

#### 3.5 数据监测与评估的局限性

- **监测点分布**:如果监测点分布不均,可能无法全面反映整个城市的空气质量变化。
- **数据准确性**:监测设备可能存在误差,或数据收集和处理过程中存在问题,影响评估结果的准确性。

### 4. **进一步验证和推理**

为了更准确地确定原因,我们需要考虑以下几点:

#### 4.1 措施的具体实施情况

- **限制汽车行驶**:具体限制了哪些区域?限制的时间段和车辆类型是什么?
- **工厂减排**:督促的具体内容是什么?是否有明确的减排目标和时间表?

#### 4.2 其他可能的污染源

- **交通结构**:除了汽车,其他交通工具(如摩托车、公交车、卡车)的排放情况如何?
- **工业结构**:哪些行业是主要的排放源?是否有高污染行业未被纳入减排措施?

#### 4.3 气象和地理因素

- **城市地形**:地形是否影响污染物的扩散?
- **气候条件**:近期是否有异常气象条件影响空气质量?

#### 4.4 公众参与和意识

- **公众行为**:市民是否积极响应限行措施?是否有其他行为(如焚烧垃圾)影响空气质量?
- **环保意识**:公众的环保意识是否提高,是否主动减少污染行为?

### 5. **综合分析**

综合以上分析,我们可以得出以下结论:

- **措施的执行和覆盖范围**:如果限制汽车行驶和工厂减排的措施执行力度不足,或覆盖范围有限,整体减排效果可能不明显。
- **其他污染源的存在**:如果存在其他未被控制的污染源,如非道路移动源或自然源,也可能导致空气质量未改善。
- **气象条件的影响**:不利的气象条件可能阻碍污染物的扩散,使得即使排放量减少,空气质量仍未见明显改善。
- **数据监测的局限性**:如果监测数据不全面或不准确,可能

Doubao

尽管采取了限制汽车行驶和督促工厂减排这两项措施,空气质量仍未显著改善,可能有以下原因:

1. 其他污染源未得到控制:可能存在除汽车排放和工厂废气之外的重要污染源,比如建筑施工扬尘、大规模的农业焚烧、餐饮油烟排放等,这些污染源在未被治理的情况下持续影响空气质量。

2. 汽车限行措施执行不力或范围不够:虽然有限行政策,但可能存在监管漏洞,导致部分车辆未遵守限行规定;或者限行的区域过小,其他未限行区域的汽车排放仍对整体空气质量产生较大影响。

3. 工厂减排措施未达到预期效果:工厂可能只是表面上应付督促,实际上并未真正有效减少废气排放,或者减排技术和设备的更新改造需要时间,还未充分发挥作用。

4. 气候和地理条件不利:如果当地气候条件不利于污染物扩散,如静稳天气多、通风不畅,或者地理环境本身不利于污染物的扩散和稀释,也会导致采取措施后空气质量仍难以改善。

5. 周边城市的污染传输:可能该城市周边城市的污染较为严重,空气污染物通过大气环流等方式传输到该城市,加重了本地的污染程度。

6. 措施实施时间较短:改善空气质量可能需要一个较长的过程,两项措施实施的时间还不足以使空气质量出现明显的改观。

结论

写文章的初期,本是想希望针对这几个大模型的回答进行评分,给出一个选择大模型的推荐,但是一顿测下来,正确性和逻辑性包括表述性上,都非常的优秀,区别仅在风格上存在不同,这种就是主观喜好问题了,所以打分也没有任何意义了。

整体看来,现在针对大家生活中的需求,不论是学习、求知、搜索等各个领域,都已经达到非常高的水准了,大家都可以放心使用。

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